Numerologist Skills (AI 术数工程化)

本项目把传统术数相关的 AI skill 拆成可审计、可复用、可逐步扩展的工程模块。目标不是把模型包装成“更会玄学”，而是尽量减少它在排盘、流派口径、步骤顺序和解释链路上的幻觉。

当前包含的 Skills

仓库结构

• SKILL.md：主技能说明、触发条件、工作流、输出约束
• references/：规则集、术语表、示例、口径说明
• scripts/：需要刚性计算时使用的外部脚本（当前仅奇门遁甲包含）

设计原则

1. 先追问，再输出：信息不全时，优先补参数，不硬排盘。
2. 确定性计算外包：凡是历法换算、固定排盘、结构化计算，优先交给脚本或可信排盘结果。
3. 先声明口径，再做结论：流派、换日规则、闰月归属、默认规则都要说清楚。
4. 只给结构化参考：健康、法律、财务等高风险场景不替代现实专业建议。

快速上手

如果你要运行奇门遁甲的固定计算脚本：

pip install -r qimen-dunjia/scripts/requirements.txt
python qimen-dunjia/scripts/qimen_cli.py --input tmp/qimen_input.json --output tmp/qimen_output.json

Why This Repo

与其让 LLM 在“似懂非懂”的状态里硬着头皮往下说，不如把关键步骤拆开：

• 用 Prompt 约束控制提问顺序和输出边界
• 用 References 固定术语、口径和判断顺序
• 用外部脚本承接刚性计算

这样至少能让过程更透明，错误更容易暴露，版本边界也更清楚。

Disclaimer

本仓库内容用于传统术数的工程化表达与 AI 约束实验，不构成医疗、法律、财务或其他现实决策建议。

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Created as part of the AI Engineering of Traditional Divination (AI 术数工程化) initiative.