EA

evermind-ai/raven

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

5,9 тыс. stars Качество 66 Тренд 82Apache-2.0

The Harness of Harnesses: надёжная, устойчивая, саморазвивающаяся многоагентная экосистема для сотрудничества во всех областях.

Обзор

Далее: The Harness of Harnesses — это направление следующей версии Raven, а не возможность текущего публичного релиза. Текущий публичный релиз Raven — это открытый исходный код, который вы можете запустить уже сегодня. Он объединяет выполнение с терминала, локальное отслеживание, долгосрочную память, навыки, оценку и многоразовые рабочие процессы в одну систему для долгосрочной работы с ИИ. Когда агенты ИИ переходят от узких задач к долгосрочной, междоменной работе, ручное проектирование одного, всё более крупного жгута прекращает масштабирование. Жгут, оптимизированный для одной модели или области, также не может обеспечить все необходимые возможности для общего интеллекта. Следующая версия Raven будет развиваться в направлении : постоянно развивающейся многоагентной экосистемы, созданной для автономного сотрудничества и открытого совместного сосуществования. Она предназначена для создания и улучшения агентских упряжений для конкретных моделей и доменов, а затем объединения их разнородных возможностей исполнения в . Эта архитектура следующей версии разработана для выхода за рамки фиксированных пар модель-жгут.

Обзор (машинный перевод)

Веб-сайт · Документация · 中文

Что такое Рэйвен

One Surface, All Agents: Raven генерирует DAG и организует несколько специализированных агентов для сложных задач.

Raven — это жгут жгутов, созданный для рекурсивного самосовершенствования (RSI). Как Хост-агент, он объединяет встроенных и сторонних агентов для выполнения сложных задач. Её модульная архитектура поддерживает итеративное совершенствование собственного жгута Raven: предлагает изменения в планировании и действии агентов, оценивает эти изменения и внедряет улучшения, проходящие валидацию. Работая на базе EverOS, Raven переносит память и контекст между сессиями для поддержки этого процесса.

Встроенные агенты: Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design и Raven-Oncall поддерживают исследования, программирование, визуальный дизайн и автоматизацию автономных рабочих процессов.

Выступление Рэйвена на бенчмарке многоагентной оркестрации

❯❯ Showcase

Это три полных проекта, реализованных Рэйвеном. В каждом случае Рэйвен вела команду специализированных агентов от первоначального задания или задачи до исполнения до полного комплекта итоговых задач.

❯ THRESHOLD: полноценный проект по разработке игр

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

What is Raven

One Surface, All Agents: Raven generates DAGs and orchestrates multiple specialized agents for complex tasks.

Raven is the harness of harnesses, built for recursive self-improvement (RSI). As a Host Agent, it brings built-in and third-party agents together to carry out complex tasks. Its modular architecture supports iterative improvement of Raven’s own harness: proposing changes to how agents plan and act, evaluating those changes, and adopting improvements that pass validation. Powered by EverOS, Raven carries memory and context across sessions to support this process.

Built-in Agents: Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design, and Raven-Oncall support research, coding, visual design, and unattended workflow automation.

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add evermind-ai/raven
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →