EF

evalstate/fast-agent

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

4 тыс. stars Качество 73 Тренд 48Apache-2.0

evalstate/fast-agent — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/evalstate/fast-agent.

Обзор

evalstate/fast-agent — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/evalstate/fast-agent.

Обзор (машинный перевод)

Начни здесь

[! СОВЕТ] Пожалуйста, смотрите https://fast-agent.ai для последней информации.

fast-agent — это гибкий способ взаимодействия с LLM, отлично подходящий для использования в качестве агента для кодирования, набора инструментов разработки, оценки или платформы для рабочих процессов.

Чтобы начать интерактивную сессию с поддержкой shell, установите UV и запустите

Чтобы начать программирование с провайдерами вывода Hugging Face или воспользоваться вашим планом OpenAI Codex:

Введите оболочку с ! или выполните команды shell, например ! cd web && npm run build.

Управляйте навыками с помощью команды /skills и подключайтесь к серверам MCP с помощью /connect. Стандартный реестр fast-agent содержит навыки для настройки LSP, агентов и инструментов, стратегий уплотнения, автоматизации и многое другое.

Рекомендуется установить fast-agent* для настройки псевдонимов корпуса и других инструментов.

Используйте локальные модели с универсальным провайдером или автоматически создайте правильную конфигурацию для llama.cpp:

Любая настройка или программа fast-agent может использоваться с любым клиентом ACP — самый простой способ — использовать fast-agent-acp:

fast-agent позволяет создавать и взаимодействовать с продвинутыми мультимодальными агентами и рабочими процессами за считанные минуты.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Start Here

[!TIP] Please see https://fast-agent.ai for latest documentation.

fast-agent is a flexible way to interact with LLMs, excellent for use as a Coding Agent, Development Toolkit, Evaluation or Workflow platform.

To start an interactive session with shell support, install uv and run

uvx fast-agent-mcp@latest -x

To start coding with Hugging Face inference providers or use your OpenAI Codex plan:

# Code with Hugging Face Inference Providers
uvx fast-agent-mcp@latest --pack hf-dev

# Code with Codex (agents optimized for OpenAI)
uvx fast-agent-mcp@latest --pack codex

Enter a shell with !, or run shell commands e.g. ! cd web && npm run build.

Manage skills with the /skills command, and connect to MCP Servers with /connect. The default fast-agent registry contains skills to let you set up LSP, Agent and Tool Hooks, Compaction strategies, Automation and more.

# /connect supports stdio or streamable http (with OAuth)

# Start a STDIO server
/connect @modelcontextprotocol/server-everything

# Connect to a Streamable HTTP Server
/connect https://huggingface.co/mcp

It’s recommended to install fast-agent to set up the shell aliases and other tooling.

# Install fast-agent
uv tool install -U fast-agent-mcp

# Run fast-agent with opus, shell support and built-in subagents
fast-agent --model opus -xx

Use local models with the generic provider, or automatically create the correct configuration for llama.cpp:

fast-agent model llamacpp

Any fast-agent setup or program can be used with any ACP client - the simplest way is to use fast-agent-acp:

# Run fast-agent inside Toad
toad acp "fast-agent-acp -x --model sonnet"

fast-agent enables you to create and interact with sophisticated multimodal Agents and Workflows in minutes. It is the first framework with complete, end-to-end tested MCP Feature support including Sampling and Elicitations.

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add evalstate/fast-agent
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →