
evalstate/fast-agent
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
evalstate/fast-agent — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/evalstate/fast-agent.
Обзор
evalstate/fast-agent — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/evalstate/fast-agent.
Обзор (машинный перевод)
Начни здесь
[! СОВЕТ] Пожалуйста, смотрите https://fast-agent.ai для последней информации.
fast-agent — это гибкий способ взаимодействия с LLM, отлично подходящий для использования в качестве агента для кодирования, набора инструментов разработки, оценки или платформы для рабочих процессов.
Чтобы начать интерактивную сессию с поддержкой shell, установите UV и запустите
Чтобы начать программирование с провайдерами вывода Hugging Face или воспользоваться вашим планом OpenAI Codex:
Введите оболочку с ! или выполните команды shell, например ! cd web && npm run build.
Управляйте навыками с помощью команды /skills и подключайтесь к серверам MCP с помощью /connect. Стандартный реестр fast-agent содержит навыки для настройки LSP, агентов и инструментов, стратегий уплотнения, автоматизации и многое другое.
Рекомендуется установить fast-agent* для настройки псевдонимов корпуса и других инструментов.
Используйте локальные модели с универсальным провайдером или автоматически создайте правильную конфигурацию для llama.cpp:
Любая настройка или программа fast-agent может использоваться с любым клиентом ACP — самый простой способ — использовать fast-agent-acp:
fast-agent позволяет создавать и взаимодействовать с продвинутыми мультимодальными агентами и рабочими процессами за считанные минуты.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Start Here
[!TIP] Please see https://fast-agent.ai for latest documentation.
fast-agent is a flexible way to interact with LLMs, excellent for use as a Coding Agent, Development Toolkit, Evaluation or Workflow platform.
To start an interactive session with shell support, install uv and run
uvx fast-agent-mcp@latest -x
To start coding with Hugging Face inference providers or use your OpenAI Codex plan:
# Code with Hugging Face Inference Providers
uvx fast-agent-mcp@latest --pack hf-dev
# Code with Codex (agents optimized for OpenAI)
uvx fast-agent-mcp@latest --pack codex
Enter a shell with !, or run shell commands e.g. ! cd web && npm run build.
Manage skills with the /skills command, and connect to MCP Servers with /connect. The default fast-agent registry contains skills to let you set up LSP, Agent and Tool Hooks, Compaction strategies, Automation and more.
# /connect supports stdio or streamable http (with OAuth)
# Start a STDIO server
/connect @modelcontextprotocol/server-everything
# Connect to a Streamable HTTP Server
/connect https://huggingface.co/mcp
It’s recommended to install fast-agent to set up the shell aliases and other tooling.
# Install fast-agent
uv tool install -U fast-agent-mcp
# Run fast-agent with opus, shell support and built-in subagents
fast-agent --model opus -xx
Use local models with the generic provider, or automatically create the correct configuration for llama.cpp:
fast-agent model llamacpp
Any fast-agent setup or program can be used with any ACP client - the simplest way is to use fast-agent-acp:
# Run fast-agent inside Toad
toad acp "fast-agent-acp -x --model sonnet"
fast-agent enables you to create and interact with sophisticated multimodal Agents and Workflows in minutes. It is the first framework with complete, end-to-end tested MCP Feature support including Sampling and Elicitations.
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add evalstate/fast-agent