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熔岩(Lava) 提供 结构化只读数据——支持 与 接入,通过远程 MCP / REST 调用。

Обзор

熔岩(Lava) 提供 结构化只读数据——支持 与 接入,通过远程 MCP / REST 调用。 只读 · 结构化要点 + 机构/大V ID(agency_id)· 新闻命中不含标题与正文 ① 开通并复制 API Key(登录熔岩 → 左侧「AI数据服务」→ API Key → 新建;首次登录通常已自动生成「默认」Key) ② 装 Skill,或在豆包办公 / WorkBuddy / 千问办公填 MCP 地址 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp ③ 用中文问「某某股票最近消息面热不热」,或「最近 24 小时全市场哪些股票消息面最热」 仓库内 SKILL.md 与线上官方模板对齐(含全市场热榜、加权、首提、多时间窗、加速榜、日频面板、机构覆盖度与新闻点名)。官方模板: https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill - 产品落地页:https://lava.ai-dolphin.com/subscribe - API 文档(canonical):https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs - OpenAPI 3.0:https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/openapi.json - llms.txt:https://lava.ai-dolphin.com/llms.txt - MCP Registry:server.json - Glama:glama.json · 线上 /.well-known/glama.json

README

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lava-mcp · 熔岩消息面热度监测

熔岩(Lava) 提供 A 股股票和概念板块的消息面热度监测 结构化只读数据——支持 量化交易工具 与 AI Agent 股市研究 接入,通过远程 MCP / REST 调用。

只读 · 结构化要点 + 机构/大V ID(agency_id)· 新闻命中不含标题与正文

新手 3 步

① 开通并复制 API Key(登录熔岩 → 左侧「AI数据服务」→ API Key → 新建;首次登录通常已自动生成「默认」Key)

② 装 Skill,或在豆包办公 / WorkBuddy / 千问办公填 MCP 地址 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp

③ 用中文问「某某股票最近消息面热不热」,或「最近 24 小时全市场哪些股票消息面最热」

远程 MCP(推荐)

项 值
传输 Streamable HTTP
Endpoint https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
鉴权 请求头 Authorization: Bearer (或 X-API-Key);亦支持 OAuth 2.1(PKCE S256 + DCR)
客户端 豆包办公、WorkBuddy(BUDDY)、千问办公(QwenWork)等支持自定义 HTTP MCP 的客户端

开通与计费见 落地页:开通赠 100 元代金券;约 1000 次 = 5 元。

本地 Streamable HTTP 代理

proxy/server.py 是可运行的薄代理(Python 3.9+,仅标准库)。它不实现熔岩的查询接口,只把 MCP 的 Streamable HTTP / JSON-RPC 原样转到官方端点,并附上 Authorization: Bearer 。个股、概念和热榜数据仍来自 https://lava.ai-dolphin.com。

直接连接官方端点仍然是推荐方式。本地代理适合需要在本机审计转发代码,或客户端不方便单独配置远程请求头的时候。

export LAVA_API_KEY=lvk_你的Key
python3 proxy/server.py

默认监听 http://127.0.0.1:8787/mcp(只绑定本机)。

环境变量 说明
LAVA_API_KEY 熔岩 API Key。设置后,每个转发请求都带 Authorization: Bearer
LAVA_PROXY_PORT 监听端口,默认 8787
LAVA_PROXY_HOST 监听地址,默认 127.0.0.1。监听非本机地址时还要设置 LAVA_PROXY_ALLOW_REMOTE=1
LAVA_MCP_UPSTREAM 上游地址,默认 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
LAVA_PROXY_TIMEOUT 上游超时(秒),默认 180;0 表示不限制

客户端把 MCP 地址填成 http://127.0.0.1:8787/mcp,传输选 Streamable HTTP。Key 放在启动代理的环境里即可。未设置 LAVA_API_KEY 时,才会原样转发客户端自己的 Authorization 头。

curl -sS http://127.0.0.1:8787/health

curl -sS http://127.0.0.1:8787/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

GET /health 只检查代理进程,不访问上游。本地测试:python3 -m unittest proxy.test_server。

Skill 模板

仓库内 SKILL.md 与线上官方模板对齐(含全市场热榜、加权、首提、多时间窗、加速榜、日频面板、机构覆盖度与新闻点名)。官方模板:

https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill

文档与机器可读规范

主要工具(MCP)

Tool 用途
get_stock_news_heat 个股消息面热度与结构化观点列表
search_news_flow 关键词检索消息面结构化记录
get_concept_stock_heat 概念 → 个股提及排行
get_stock_concept_heat 个股 → 概念提及排行
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

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Установка

npx skillfish add dustinliang666-blip/lava-mcp
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