MMCPMarkets
DD

dstackai/dstack

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

2,3 тыс. stars Качество 72 Тренд 47MPL-2.0
Repository Install

Независимая от поставщика оркестрация для обучения, вывода и агентных нагрузок в NVIDIA, AMD, TTU и Tenstorrent на облаках, Kubernetes и bare metal.

Обзор

dstack — это единая управляющая плоскость для обеспечения и оркестрации GPU, которая работает с любым облаком GPU, Kubernetes или локальными кластерами. Он оптимизирует разработку, обучение и выводы, а также совместим с любым аппаратным обеспечением, инструментами с открытым исходным кодом и фреймворками. dstack поддерживает NVIDIA, AMD, Google TPU и ускорители Tenstorrent сразу из коробки. - [2026/08] dstack 0.21.0: Pydantic v2, реплики шлюзов - [2026/07] dstack 0.20.29: Пресеты — оптимизация вывода на основе агента (экспериментальная) - [2026/07] dstack 0.20.27: Slurm backend - [2026/05] dstack 0.20.21: Kubernetes multiple clusters - [2026/05] dstack 0.20.20: Интеграция NVIDIA Dynamo - [2026/04] dstack 0.20.17: Тома Kubernetes - [2026/02] dstack 0.20.10: Поддержка PD disaggregation - [2026/01] dstack 0.20.7: Группы реплик Перед использованием dstack через CLI или API настройте dstack-сервер. Если у вас уже есть запущенный dstack-сервер, достаточно установить CLI.

Обзор (машинный перевод)

dstack — это унифицированная управляющая плоскость для обеспечения и оркестрации GPU, которая работает с любым облаком GPU, Kubernetes или локальными кластерами.

Он оптимизирует разработку, обучение и выводы, а также совместим с любым аппаратным обеспечением, инструментами с открытым исходным кодом и фреймворками.

Акселераторы

dstack поддерживает ускорители NVIDIA, AMD, Google TPU и Tenstorrent сразу из коробки.

Последние новости ✨

  • [2026/08] dstack 0.21.0: Pydantic v2, реплики Gateway
  • [2026/07] dstack 0.20.29: Пресеты — оптимизация вывода, управляемая агентами (экспериментальная)
  • [2026/07] dstack 0.20.27: Slurm-бэкенд
  • [2026/05] dstack 0.20.21: Несколько кластеров Kubernetes
  • [2026/05] dstack 0.20.20: интеграция NVIDIA Dynamo
  • [2026/04] dstack 0.20.17: Тома Kubernetes
  • [2026/02] dstack 0.20.10: поддержка PD деагрегации
  • [2026/01] dstack 0.20.7: группы реплик

Как это работает?

Запусти сервер

Перед использованием dstack через CLI или API настройте сервер dstack. Если у вас уже есть сервер dstack, достаточно установить CLI.

Чтобы оркестрировать вычисления между облаками GPU или кластерами Kubernetes, нужно настроить бэкенды.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

dstack is a unified control plane for GPU provisioning and orchestration that works with any GPU cloud, Kubernetes, or on-prem clusters.

It streamlines development, training, and inference, and is compatible with any hardware, open-source tools, and frameworks.

Accelerators

dstack supports NVIDIA, AMD, Google TPU, and Tenstorrent accelerators out of the box.

Latest news ✨

How does it work?

Launch the server

Before using dstack through CLI or API, set up a dstack server. If you already have a running dstack server, you only need to install the CLI.

To orchestrate compute across GPU clouds or Kubernetes clusters, you need to configure backends.

When using dstack with on-prem servers, backend configuration isn’t required. Simply create SSH fleets once the server is up.

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add dstackai/dstack
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →