Draco Skills Collection

一个面向内容生产、飞书协作、公众号发布、多媒体自动化和代码视频制作的工具仓库。

这里收的东西，目标都很直接：

• 能单独看懂
• 能尽快跑起来
• 能在真实工作流里省时间

如果你想要的是“讲一堆概念”，这仓库不合适。这里更像一排已经接好电的工具台。

仓库里有什么

目前主要包括这些目录：

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首页预览

Seedance 产线预览

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按场景选工具

1）你每天追 AI / Agent / AIGC

优先看：

• daily-ai-agent-aigc-top-news：早报总入口
• news-aggregator-skill：候选抓取
• feishu-lark-workflows：飞书发布/回读
• ai-news-bitable-archive：多维表归档

它适合做每天固定时间的 AI 早报：抓候选、核验来源、写中文摘要、发布飞书文档，再归档到多维表。

2）你主要做公众号内容

推荐这条链路：

1. 抓文章时二选一：
   • 偏本机浏览器稳定链路：wechat-article-camofox
   • 想走 BrowserUse 云浏览器：wechat-article-browseruse
2. 需要封面时：
   • 想直接写 prompt 出图，用 nano-banana-image
   • 想走更省钱路线，用 jimeng-image
   • 想让系统先理解文章，再出封面，用 article-to-wechat-cover
3. 最后用 feishu-doc-to-wechat-draft 发到公众号草稿箱

BrowserUse 版抓取器预览

快速开始：

cd wechat-article-browseruse
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

# 抓取公众号文章
python3 scripts/run.py fetch \
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxxxxxxxxxxxx"

# 发布到飞书原生文档
python3 scripts/run.py publish-feishu \
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxxxxxxxxxxxx"

更多详情查看 wechat-article-browseruse/README.md

3）你主要做批量视觉实验 / 架构图

优先看：

• nano-banana-image
• jimeng-image
• gpt-image-2-handdrawn-diagram
• gpt-image-2-paper-ppt-images

前两个更适合通用出图，支持：

• 单张模式
• 批量模式
• workflow 模式

区别很简单：

• nano-banana-image：更适合高质量营销视觉和结构化 JSON prompt 控制
• jimeng-image：更适合火山引擎路线，支持图生图、多参考图和连续组图
• gpt-image-2-handdrawn-diagram：更适合把架构、流程和复杂概念画成手绘知识图解
• gpt-image-2-paper-ppt-images：更适合把主题生成成纸面质感 PPT 图片、报告页和东方编辑感视觉页

4）你主要做长内容再加工

优先看：

• epub2podcast：旧公开基础版，Smart Slide 路线
• epub2podcast-gpt-image：新公开增强版，GPT-Image 视觉页和 YouTube 发布素材

它们更适合把书、长文、系列内容变成更容易传播的播客视频。

5）你主要做视频 / 动画

推荐这样走：

1. 先用 video-framework-selector 判断这次该选哪条路线
2. 如果重点是数学、公式、对象变换、算法过程：看 manim-video
3. 如果需要中文旁白/语音同步：看 manim-video-with-tts
4. 如果重点是 TS 场景动画、时间轴编排、讲解型 motion graphics：看 motion-canvas
5. 如果重点是 React 页面、组件、卡片、模板化批量视频：看 remotion
6. 如果重点是把 Open Design 视觉系统变成 Open Slide 演示模板：看 open-design-to-open-slide
7. 如果重点是英文单词解释视频（带 TTS 同步）：看 vocabulary-video-pipeline
8. 如果重点是“Director Module + Reviewer Module + 飞书多维表格 + Seedance 生成 + 资产/QA/成本回填”的视频产线：看 feishu-seedance-video-pipeline
9. 如果重点是用 HTML+GSAP+Canvas 做讲解/介绍类视频（音频驱动、组件库编排）：看 hyperframes-explainer-video

一句话判断：

• 对象怎么变 → manim-video
• 数学视频 + 中文旁白 → manim-video-with-tts
• 场景怎么演 → motion-canvas
• 页面这一帧长什么样 → remotion
• Open Design 视觉模板转 Open Slide → open-design-to-open-slide
• 英文单词视频流水线 → vocabulary-video-pipeline
• 讲解视频全链路（HTML+GSAP+TTS） → hyperframes-explainer-video

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每个目录的使用方式

这仓库不是一个“大一统 monorepo 应用”。

更准确地说：

• 每个目录是一个相对独立的小工具 / 小工作流
• 各自有自己的 README、脚本入口和依赖说明
• 用哪个，就进哪个目录看 README

常见启动方式通常长这样：

cd 
python3 scripts/run.py --help

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通常会用到的基础依赖

不同目录依赖不同，但常见基础环境包括：

• Python 3
• git
• Node.js / npm
• lark-cli
• 对应项目需要的 API key 或服务配置

有些项目更偏本地自动化，有些更偏 API 编排。别偷懒，先看对应目录 README。

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从哪里开始

如果你是第一次进这个仓库，我建议按这个顺序看：

• 想看每日 AI / Agent / AIGC 早报：daily-ai-agent-aigc-top-news
• 想单独抓新闻候选：news-aggregator-skill
• 想把日报写入多维表：ai-news-bitable-archive
• 想做飞书文档/多维表自动化：feishu-lark-workflows
• 想抓内容：wechat-article-camofox
• 想直接出图：nano-banana-image
• 想试火山即梦：jimeng-image
• 想自动做公众号封面：article-to-wechat-cover
• 想生成 PPT 风格图片：gpt-image-2-paper-ppt-images
• 想发公众号草稿：feishu-doc-to-wechat-draft
• 想做长内容播客视频：epub2podcast
• 想做英文单词解释视频：vocabulary-video-pipeline
• 想先判断视频框架：video-framework-selector
• 想做数学 / 对象变换视频：manim-video
• 想做数学视频 + 中文旁白同步：manim-video-with-tts
• 想做 TS 场景动画：motion-canvas
• 想做 React 页面型视频：remotion
• 想把 Open Design 视觉模板变成 Open Slide 模板：open-design-to-open-slide
• 想用 HyperFrames 做讲解/介绍类视频：hyperframes-explainer-video
• 想用 Seedance 生成短视频：feishu-seedance-video-pipeline

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一句话总结

如果你想把“抓内容、出图、做封面、发公众号、做播客、做代码视频”这些动作逐步自动化，这个仓库就是一组能直接上手、也能继续扩展的实用工具。