MMCPMarkets
DR

dingtalk-real-ai/dingtalk-workspace-cli

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

3,9 тыс. stars Качество 78 Тренд 64Apache-2.0
Repository Install

DingTalk Workspace — это официально открытый кроссплатформенный CLI-инструмент от DingTalk. Он объединяет полный набор продуктовых возможностей DingTalk в одном пакете, разработанный как для человека...

Обзор

dws — DingTalk Workspace в командной строке, созданный для людей и AI-агентов. : Этот проект получает доступ к корпоративным данным DingTalk и требует авторизации корпоративного администратора. Присоединяйтесь к группе совместного создания DingTalk DWS для получения поддержки и обновлений. См. раздел «Начало» ниже. - — --помощь по использованию, --пробный запуск для предварительного просмотра запросов, -f таблица/json/raw для форматов вывода. - — структурированные JSON-ответы + встроенные навыки агента, готовые из коробки. - — архитектура с нулевым доверием: OAuth device flow auth + доменное разрешение + ограничение наименьших привилегий. Установщик предоставляет навыки в одном из двух вариантов. Команды CLI (dws aiable ..., dws calendar ...) идентичны в обоих режимах — отличается только раскладка навыков на стороне агента. 🧪 18 навыков, ориентированных на продукт, проходят проверку диспетчера, но интерфейс, названия и кросс-навыки могут меняться в будущих релизах. Для продакшн или совместных сред предпочитайте моно. Проблемы с файлами возникают при возникновении проблем. - (Одна реплика выше): Неинтерактивный, устанавливает моно.

Обзор (машинный перевод)

DingTalk Workspace CLI (dws)

dws — DingTalk Workspace в командной строке, созданный для людей и AI-агентов.

中文版 · Английский · Ссылка · Журнал изменений

[! ВАЖНО] Этап совместного создания: Этот проект получает доступ к корпоративным данным DingTalk и требует авторизации корпоративного администратора. Присоединяйтесь к группе совместного создания DingTalk DWS для получения поддержки и обновлений. См. раздел «Начало» ниже.

Содержание

  • Почему DWS?
  • Установка
  • Апгрейд
  • Начало работы
  • Быстрый старт
  • Использование с агентами
  • Особенности
  • Ключевые сервисы
  • Безопасность по дизайну
  • Справочные материалы и документы
  • Сборка на OpenHarmony
  • Вклад

Почему DWS?

  • Для людей — --help для использования, --dry-run для предварительного просмотра запросов, -f table/json/raw для форматов вывода.
  • Для AI-агентов — структурированные JSON-ответы + встроенные навыки агента, готовые из коробки.
  • Для корпоративных администраторов — архитектура с нулевым доверием: OAuth device flow auth + доменное разрешение + ограничение наименьших привилегий. Ни один байт не может обойти аутентификацию и аудит.

Установка

macOS / Linux:

Linux-бинарные файлы связаны с glibc (базовая версия 2.17).

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

DingTalk Workspace CLI (dws)

dws — DingTalk Workspace on the command line, built for humans and AI agents.

中文版 · English · Reference · Changelog

[!IMPORTANT] Co-creation Phase: This project accesses DingTalk enterprise data and requires enterprise admin authorization. Join the DingTalk DWS co-creation group for support and updates. See Getting Started below.

Why dws?

  • For humans — --help for usage, --dry-run to preview requests, -f table/json/raw for output formats.
  • For AI agents — structured JSON responses + built-in Agent Skills, ready out of the box.
  • For enterprise admins — zero-trust architecture: OAuth device-flow auth + domain allowlisting + least-privilege scoping. Not a single byte can bypass authentication and audit.

Installation

macOS / Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add dingtalk-real-ai/dingtalk-workspace-cli
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →