DR

denissergeevitch/repo-task-proof-loop

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

726 stars Качество 51 Тренд 21Apache-2.0

denissergeevitch/repo-task-proof-loop — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/denissergeevitch/repo-task-proof-loop.

Обзор

denissergeevitch/repo-task-proof-loop — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/denissergeevitch/repo-task-proof-loop.

Обзор (машинный перевод)

Этот навык был разработан на основе OpenClaw-RL: Обучить любого агента просто разговором и применяет проверенный подход к агентным потокам в локальном рабочем процессе.

«сигналы следующего состояния универсальны, и политика может учиться на всех них одновременно.»

Repo Task Proof Loop — это навык локального рабочего процесса для нетривиальных задач кодирования.

Он создаёт надёжную папку задач под .agent/tasks/ /, устанавливает подагенты Codex и Claude в рамках проекта, обновляет рекомендации по репозиторию и запускает строгий цикл:

spec freeze -> build -> evidence -> fresh verify -> minimal fix -> fresh verify

Для Codex этот цикл также поддерживает адаптивный ограниченный путь рассеянного расселения для детей [explorer или worker, когда задача чисто разделяется.

Суть проста: храните доказательства внутри репозитория, отделяйте реализацию от верификации и делайте состояние задачи удобным для возобновления или аудита позже.

Что оно создаёт

Внутри целевого репозитория:

Также он вставляет управляемые блоки рабочих процессов в:

  • базовая линия репо-корня AGENTS.md Кодекса
  • файл с руководством Клода в репозитории: CLAUDE.md или .claude/CLAUDE.md

Установка

Установите навык как проектный навык.

Кодекс

Код Клода

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Repo Task Proof Loop

This skill was built from OpenClaw-RL: Train Any Agent Simply by Talking and applies its proven approach to agentic flows in a repo-local workflow.

“next-state signals are universal, and policy can learn from all of them simultaneously.”

Repo Task Proof Loop is a repo-local workflow skill for non-trivial coding tasks.

It creates a durable task folder under .agent/tasks//, installs project-scoped Codex and Claude subagents, updates repo guidance, and drives a strict loop:

spec freeze -> build -> evidence -> fresh verify -> minimal fix -> fresh verify

For Codex, that loop also supports an adaptive bounded fan-out path for explorer or worker children when the task splits cleanly.

The point is simple: keep proof inside the repository, separate implementation from verification, and make task state easy to resume or audit later.

What It Creates

Inside the target repository:

.agent/tasks//
  spec.md
  evidence.md
  evidence.json
  raw/
    build.txt
    test-unit.txt
    test-integration.txt
    lint.txt
    screenshot-1.png
  verdict.json
  problems.md

.codex/agents/
  task-spec-freezer.toml
  task-builder.toml
  task-verifier.toml
  task-fixer.toml

.claude/agents/
  task-spec-freezer.md
  task-builder.md
  task-verifier.md
  task-fixer.md

It also inserts managed workflow blocks into:

  • the repo-root AGENTS.md Codex baseline
  • the repo’s Claude guide file: CLAUDE.md or .claude/CLAUDE.md

Install

Install the skill as a project skill.

Codex

.agents/skills/repo-task-proof-loop/

Claude Code

.claude/skills/repo-task-proof-loop/

If you use both tools on the same repository, install it in both locations or keep one canonical copy and sync it.

Quick Prompts

Use this prompt for the normal flow:

Do Task

Use $repo-task-proof-loop to do the task described below in this repository. Reuse the matching repo-local task if it already exists; if not, initialize it first and then continue automatically after init completes. You are explicitly authorized to use subagents and bounded parallel helper work when it materially helps. Choose the best internal orchestration automatically from the current task shape and tool surface. Keep the proof-loop phase explicit as you work so matching project agents can be picked automatically when the product supports that, otherwise continue on the main thread. Keep the task tree shallow, keep one integration builder responsible for evidence, and keep every verifier pass fresh.
...

For all prompts, replace ... with either Task file: on the next line or the task text pasted on following lines.

This skill is intentionally proof-first, so init always comes before build.

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add denissergeevitch/repo-task-proof-loop
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →