
dengyie/awesome-skills
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Готовые к производству модульные навыки агента для разработки программного обеспечения, проверки качества кода, сетевого туннелирования и компонентов пользовательского интерфейса. Совместим с кодом Клода, кодексом и курсором.
Обзор
Навыки независимых агентов упакованы в соответствии со спецификацией Anthropic Agent Skills. Эти пакеты обеспечивают модульные рабочие процессы для разработки программного обеспечения, проверки качества кода, сетевого туннелирования и компонентов пользовательского интерфейса. Совместимость с OpenAI Codex, Claude Code, ZCode, Cursor, Gemini CLI и Windsurf. Этот репозиторий признает сообщество LINUX DO. Инженерные решения во всех этих пакетах, включая петли воспроизведения log-first, критерии проверки кода и конфигурации туннелей кросс-NAT, основаны непосредственно на техническом совместном использовании в сообществе LINUX DO. Воспроизведение до модификации: Пакеты, такие как основанный на фактических данных бугфикс и анализ качества производственного кода, требуют сбора воспроизводимых доказательств отказа и проверки первопричины перед применением изменений кода. Прогрессивное раскрытие: каждый пакет раскрывает только метаданные во время первоначального открытия, стоимость которых составляет примерно 100 токенов на навык. Оперативные сценарии и справочная документация загружаются только при вызове.
Обзор (машинный перевод)
Навыки независимых агентов упакованы в соответствии со спецификацией Anthropic Agent Skills. Эти пакеты обеспечивают модульные рабочие процессы для разработки программного обеспечения, проверки качества кода, сетевого туннелирования и компонентов пользовательского интерфейса.
Совместимость с OpenAI Codex, Claude Code, ZCode, Cursor, Gemini CLI и Windsurf.
Английский | 中
Оригинальное название: LINUX DO
Этот репозиторий признает сообщество LINUX DO. Инженерные решения во всех этих пакетах, включая петли воспроизведения log-first, критерии проверки кода и конфигурации туннелей кросс-NAT, основаны непосредственно на техническом совместном использовании в сообществе LINUX DO.
Архитектура и принципы дизайна
- Воспроизведение до модификации: Пакеты, такие как
evidence-driven-bugfixиproduction-code-quality-review, требуют сбора воспроизводимых доказательств отказа и проверки первопричины перед применением изменений кода. Прогрессивное раскрытие: каждый пакет раскрывает только метаданные во время первоначального открытия, стоимость которых составляет примерно 100 токенов на навык. Оперативные сценарии и справочная документация загружаются только при вызове.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Awesome Skills
Independent Agent Skills packaged according to the Anthropic Agent Skills specification. These packages provide modular workflows for software engineering, code quality review, network tunneling, and UI components.
Compatible with OpenAI Codex, Claude Code, ZCode, Cursor, Gemini CLI, and Windsurf.
Acknowledgments: LINUX DO
This repository acknowledges the LINUX DO community. Engineering solutions throughout these packages—including log-first reproduction loops, code review criteria, and cross-NAT tunnel configurations—draw directly from technical sharing within the LINUX DO community.
Architecture and Design Principles
- Reproduction before modification: Packages such as
evidence-driven-bugfixandproduction-code-quality-reviewrequire capturing reproducible failure evidence and root-cause verification before applying code changes. - Progressive disclosure: Each package exposes only metadata during initial discovery, costing roughly 100 tokens per skill. Operational scripts and reference documentation load only when invoked.
- Process isolation: Packages such as
codex-agent-worktree-setupbind agent executions to isolated Git worktrees, keeping branch state decoupled from the primary working directory. - Modular distribution: Each skill is self-contained with dedicated documentation, reference materials, and optional automation scripts.
Skill Categories
Software Engineering and Quality Assurance
evidence-driven-bugfix: Captures reproducible failure evidence, isolates root causes, and re-verifies post-fix state.production-code-quality-review: Evaluates pull requests, merge readiness, and architecture-sensitive diffs.codex-agent-worktree-setup: Creates branch-bound isolated Git worktrees for agent tasks.best-project-memory: Maintains cross-session project context, decision logs, and handoff state.
Networking and Infrastructure Operations
cloudphone-adb-tunnel: Sets up FRP STCP relays and Termux keepalive for remote ADB and scrcpy connections to non-root Android cloud phones.windows-ssh-stcp: Configures SSH access to NAT-isolated Windows machines over existing FRP STCP relays with loopback sshd.cue-sandbox: Lands a Cue sandbox over EasyTier TUN SSH, with India reverse-SSH as fallback and a Komari probe.
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add dengyie/awesome-skills