deepmodeling/deepmd-kit
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Пакет глубокого обучения для представления многотельной потенциальной энергии и молекулярной динамики
Обзор
Скачайте встроенный предобученный контрольный пункт DPA4, доработайте полную модель для вашей системы, затем протестируйте, экспортируйте и разверните её через тот же рабочий процесс DeePMD-kit. DeePMD-kit превращает квантово-механические эталонные данные в быстрые, масштабируемые межатомные потенциалы. Используйте его в молекулярных и материаловедении — от конечных молекул и ковалентных систем до периодических твёрдых тел и металлов — и масштабируйте от тонкой настройки ноутбуков до распределённого обучения и MPI-параллельной молекулярной динамики. Семейство моделей DPA4 прослеживает границу Парето через Matbench Discovery CPS и насыщенную пропускную способность вывода. На поддерживаемых дескрипторах и рабочих нагрузках сжатие модели может обеспечивать более чем и снижать использование памяти до . Фактические преимущества зависят от модели, системы и аппаратного обеспечения. Поддержка бэкенда и интерфейса зависит от модели и функции. Веб-документация отмечает совместимость и ограничения на каждой странице функций. 1.
Обзор (машинный перевод)
[ ][logo-guide]
DeePMD-kit
Начинайте с предварительно обученной модели Глубокого Потенциала, дорабатывайте её под свою систему, и развернуть его в масштабах симуляции.
[ ][выпускает] [ ][выпускает]
[ ][документация]
[Предварительно обученные модели] [предобученные] · [Тонкая настройка] [тонкая настройка] · [Документация] [Документация] · [Быстрый старт] [быстрый старт] · [Руководство по моделированию] [руководство по модели] · [Обучающие материалы] [обучающие материалы] · Примеры · [Релизы] [выпуски]
[! ВАЖНО] Предобученная модель может стать вашей отправной точкой, а не просто конечным результатом. Скачайте встроенный предобученный контрольный пункт DPA4, доработайте полную модель для систему, затем тестируйте, экспортируйте и разверните её через тот же комплект DeePMD. рабочий процесс.
DeePMD-kit превращает квантовомеханические эталонные данные в быстрые и масштабируемые межатомные потенциалы. Используйте его в молекулярных и материаловедении — от конечные молекулы и ковалентные системы до периодических твердых тел и металлов — и масштаб от тонкой настройки ноутбуков до распределённого обучения и MPI-параллельной молекулярной системы динамика.
Семейство моделей DPA4 прослеживает границу Парето через Matbench Discovery CPS и насыщенную пропускную способность вывода.
⚡ Почему DeePMD-kit
| | Преимущество | Что это открывает |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
[][logo-guide]
DeePMD-kit
Start from a pretrained Deep Potential model, fine-tune it for your system, and deploy it at simulation scale.
[
][documentation]
[Pretrained models][pretrained] · [Fine-tuning][finetune] · [Documentation][documentation] · [Quick start][quick-start] · [Model guide][model-guide] · [Tutorials][tutorials] · Examples · [Releases][releases]
[!IMPORTANT] A pretrained model can be your starting point, not just your end result. Download a built-in pretrained DPA4 checkpoint, fine-tune the full model for your system, then test, export, and deploy it through the same DeePMD-kit workflow.
DeePMD-kit turns quantum-mechanical reference data into fast, scalable interatomic potentials. Use it across molecular and materials science—from finite molecules and covalent systems to periodic solids and metals—and scale from laptop fine-tuning to distributed training and MPI-parallel molecular dynamics.
The DPA4 model family traces a Pareto frontier across Matbench Discovery CPS and saturated inference throughput.
⚡ Why DeePMD-kit
| Advantage | What it unlocks |
|---|
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add deepmodeling/deepmd-kit