DS

deepgram/skills

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

27 stars Качество 57 Тренд 31

Навыки - это папки инструкций и ресурсов, которые загружаются инструментами кодирования ИИ, чтобы помочь вам быстрее создавать Deepgram.

Обзор

Навыки - это папки инструкций и ресурсов, которые загружаются инструментами кодирования ИИ, чтобы помочь вам быстрее создавать Deepgram. Каждый навык учит ваш инструмент, как использовать определенную часть платформы Deepgram — от ссылки на API до поиска правильного стартового приложения. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь: - Deepgram Documentation - Deepgram API Reference - Ask Deepgram AI Этот репозиторий содержит навыки для создания с помощью Deepgram's speech-to-text, text-to-speech, голосового агента и API аудиоаналитики. Навыки являются агентно-агностическими — простая разметка, которую может использовать любой инструмент кодирования ИИ. Deepgram представляет два активно поддерживаемых, ведущих в отрасли семейства речевых и текстовых моделей: - (/v1/listen) - транскрипция общего назначения с богатым набором функций интеллекта (диаризация, обобщение, настроение, темы, намерения). Используйте для подписей, субтитров, пакетной и общей прямой трансляции. — (/v2/listen, model=flux-General-en) — разговорный STT со встроенным обнаружением поворотов. Использование голосовых агентов и интерактивных помощников.

Обзор (машинный перевод)

Навыки - это папки инструкций и ресурсов, которые загружаются инструментами кодирования ИИ, чтобы помочь вам быстрее создавать Deepgram. Каждый навык учит ваш инструмент, как использовать определенную часть платформы Deepgram — от ссылки на API до поиска правильного стартового приложения.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь:

  • Документация Deepgram Ссылка на Deepgram API Скачать Deepgram AI

#Об этом хранилище

Этот репозиторий содержит навыки для создания с помощью Deepgram’s speech-to-text, text-to-speech, голосового агента и API аудиоаналитики. Навыки являются агентно-агностическими — простая разметка, которую может использовать любой инструмент кодирования ИИ.

Deepgram представляет два активно поддерживаемых, ведущих в отрасли семейства речевых и текстовых моделей:

Nova ([T0]]) — транскрипция общего назначения с богатым набором функций интеллекта (диаризация, обобщение, настроение, темы, намерения). Используйте для подписей, субтитров, пакетной и общей прямой трансляции. Flux STT ([T1], [T2]) — разговорный STT со встроенным обнаружением поворотов. Использование голосовых агентов и интерактивных помощников. См. api навык для полного руководства по принятию решений Nova vs Flux STT.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Deepgram Skills

Skills are folders of instructions and resources that AI coding tools load to help you build with Deepgram faster. Each skill teaches your tool how to use a specific part of the Deepgram platform — from API reference to finding the right starter app.

For more information, check out:

About This Repository

This repository contains skills for building with Deepgram’s speech-to-text, text-to-speech, voice agent, and audio intelligence APIs. Skills are agent-agnostic — plain markdown that any AI coding tool can consume.

Deepgram ships two actively maintained, industry-leading speech-to-text model families:

  • Nova (/v1/listen) — general-purpose transcription with a rich intelligence feature set (diarize, summarize, sentiment, topics, intents). Use for captions, subtitles, batch, and general live streaming.
  • Flux STT (/v2/listen, model=flux-general-en) — conversational STT with built-in turn detection. Use for voice agents and interactive assistants. See the api skill for the full Nova vs Flux STT decision guide.

It ships two text-to-speech families on separate endpoints — the voices do not overlap:

  • Aura (/v1/speak) — the broadest voice catalog (English, Spanish, German, Dutch, French, Italian, Japanese) plus compressed and containerized output. Use for one-shot synthesis and non-English voices.
  • Flux TTS (/v2/speak, model=flux-{voice}-{language}) — streaming-first, turn-based synthesis with barge-in and cross-turn voice consistency. Use for voice agents. model is required, and only flux-* voices are accepted. See the api skill for the full Aura vs Flux TTS decision guide.

Some skills are hand-written, others are generated from Deepgram’s OpenAPI and AsyncAPI specs.

Skills

  • ./skills: All Deepgram skills
  • ./template: Skill template for creating new skills
  • ./scripts: Scripts for fetching specs and generating skills

Skills

Skill Description
speech-to-text Start here for transcription: Nova on /v1/listen or Flux STT on /v2/listen, a first request, and where to go next
text-to-speech Start here for synthesis: Aura on /v1/speak or Flux TTS on /v2/speak, a first request, and where to go next
voice-agent Start here for a voice agent: the Voice Agent API over one WebSocket, function calling, telephony wiring, and when to use an orchestrator instead
audio-intelligence Analyze audio, not just transcribe it: summarize, sentiment, topics, intents, and detect_entities as parameters on /v1/listen
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add deepgram/skills
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →