DH

datawhalechina/hello-agents

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

85 тыс. stars Качество 61 Тренд 94NOASSERTION

📚 «Создание агентов с нуля» — учебный материал по принципам и практике работы агентов с нуля

Обзор

Hello-Agents 🤖 «Building Agents from Scratch» комплексно овладевает проектированием и внедрением агентных систем — от базовой теории до практического применения Если 2024 год станет первым годом «Войны ста моделей», то 2025 год, несомненно, ознаменует «первый год Агентов». Фокус технологий смещается с обучения крупных базовых моделей к созданию более умных агентских приложений. Однако систематические, интенсивные на практике учебные материалы сейчас крайне редки. Чтобы решить эту проблему, мы запустили проект Hello-Agents, надеясь предоставить сообществу руководство по созданию систем агентов с нуля, балансируя теорию и практику. Hello-Agents — это систематический учебник по обучению агентам от сообщества Datawhale. Сегодня построение агентов в основном делится на два направления: один — это агенты по разработке программного обеспечения, такие как Dify, Cope и n8n, которые в основном сосредоточены на разработке программного обеспечения, ориентированном на процессы, и на LLM как бэкенде для обработки данных; Вторая группа — агенты с нативным ИИ, то есть действительно агенты, управляемые ИИ. Этот урок направлен на то, чтобы помочь всем глубоко понять и построить последние — настоящие агенты с натиском ИИ. Учебник проведёт вас по поверхности фреймворка, начнёт с основных принципов агентов, погрузится в их основную архитектуру, поймёт классические парадигмы и, в конечном итоге, создаёт собственное мультиагентное приложение своими руками. Мы считаем, что лучший способ учиться — это практическая практика. Надеюсь, этот урок поможет вам отправной точкой для изучения мира агентов, поможет вам преобразоваться из «пользователя» больших языковых моделей в «строителя» агентных систем. - 📖 Datawhale Open Source Бесплатно Изучайте весь контент этого проекта полностью бесплатно и развивайтесь вместе с сообществом - 🔍 Понимайте основные принципы Глубоко освойте концепцию, историю и классические парадигмы агентов - 🏗️ Реализуйте это самостоятельно Овладейте использованием популярных платформ с низким кодом и фреймворками агентов - 🛠️ Самостоятельно разработанный фреймворк HelloAgents Создайте свой собственный фреймворк агента с нуля на базе нативного API OpenAI - ⚙️ Освойте продвинутые навыки Пошаговая реализация систематических технологий, таких как контекстная инженерия, память, протоколы и оценка - 🤝 Обучение модели Мастер-агент RL, полноценное практическое обучение от SFT до GRPO LLM - 🚀 Ведение реальных кейсов Практическая разработка интеллектуальных помощников для путешествий, кибер-городов и других комплексных проектов - 📖 Собеседования на работу Изучение вопросов, связанных с вакансиями агента Мы приглашаем каждого поделиться уникальными инсайтами и практическими обзорами из изучения Hello-Agents или связанных технологий агентов в PR-форме. Если содержание не зависит от основного текста, вы также можете отправить его в Extra-Chapter! С нетерпением жду вашего первого вклада!

Обзор (машинный перевод)

Английский | Китайский

Здравствуйте, агенты 🤖 «Строительные агенты с нуля»

От базовой теории до практического применения — полностью овладейте проектированием и реализацией интеллектуальных агентных систем


🎯 Введение в проект

Если 2024 год станет первым годом «Войны ста моделей», то 2025 год, несомненно, ознаменует «первый год Агентов». Фокус технологий смещается с обучения крупных базовых моделей к созданию более умных агентских приложений. Однако систематические, интенсивные на практике учебные материалы сейчас крайне редки. Чтобы решить эту проблему, мы запустили проект Hello-Agents, надеясь предоставить сообществу руководство по созданию систем агентов с нуля, балансируя теорию и практику.

Hello-Agents — это систематический учебник по обучению агентам от сообщества Datawhale. Сегодня построение агентов в основном делится на два направления: один — это агенты по разработке программного обеспечения, такие как Dify, Cope и n8n, которые в основном сосредоточены на разработке программного обеспечения, ориентированном на процессы, и на LLM как бэкенде для обработки данных; Вторая группа — агенты с нативным ИИ, то есть действительно агенты, управляемые ИИ. Этот урок направлен на то, чтобы помочь всем глубоко понять и построить последние — настоящие агенты с натиском ИИ. Учебник проведёт вас по поверхности фреймворка, начнёт с основных принципов агентов, погрузится в их основную архитектуру, поймёт классические парадигмы и, в конечном итоге, создаёт собственное мультиагентное приложение своими руками. Мы считаем, что лучший способ учиться — это практическая практика. Надеюсь, этот урок поможет вам отправной точкой для изучения мира агентов, поможет вам преобразоваться из «пользователя» больших языковых моделей в «строителя» агентных систем.

📚 Начинай быстро

Читать онлайн

🌐 ** Международный доступ ** | ** 🚀 Внутреннее ускорение** - Скачивания не требуются, учитесь в любое время и в любом месте

Местное чтение

Если вы хотите читать или вносить вклад в материал на местном уровне, пожалуйста, обратитесь к учебному руководству ниже.

✨ Что ты получишь?

  • 📖 Datawhale с открытым исходным кодом: бесплатное обучение всего контента проектов полностью бесплатно и развивается вместе с сообществом
  • 🔍 Понимание основных принципов: глубокое понимание концепций, истории и классических парадигм агентов
  • 🏗️ Практическое освоение популярных платформ с низким уровнем кода и фреймворков агентного кода
  • 🛠️ Саморазработанный фреймворк: HelloAgents, созданный с нуля с использованием нативного API OpenAI, создающий собственный фреймворк агентов
  • ⚙️ Овладеть продвинутыми навыками: постепенно внедрять систематические технологии, такие как контекстная инженерия, память, протоколы и оценка
  • 🤝 Model Training: Master Agentic RL — полноценный реальный обучающий LLM от SFT до GRPO
  • 🚀 Реализация реальных кейс-стади: практическая разработка интегрированных проектов, таких как интеллектуальные помощники для путешествий и кибергорода
  • 📖 Собеседование на работу: Узнайте о вопросах, связанных с агентами, на собеседовании

📖 Навигация по контенту

| Глава | Ключевое содержание | Статус |

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add datawhalechina/hello-agents
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →