一 DataEase ,

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[скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | | inspect_data.py |
[[Т1]] [[Т1]] [[Т1]] [[Т1]]] multi_deploy.py multi_deploy.py multi_deploy.py multi_deploy.py] multi_deploy.py multi_deploy.py] | | capture_dashboard.py | / | | resources | capture_dashboard.py | /大 | capture_dashboard.py [[PDF]] capture_dashboard.py]

1.

2.

.env :

---

• AK/SK: ] ACCESS_KEY + SECRET_KEY
• ]: ] USERNAME + PASSWORD

3.

型 型

• [[Т11]] -
• [[Т12]] -
• [[Т13]] -
• table_info - Антонио

[[Т15]]: ],] [[Т16]],] [[Т17]] [[Т18]]:
--result-format: 0 = JPEG, 1 = PDF

证

МТИ

DataEase V2 全能技能

一站式 DataEase 自动化解决方案，融合图表部署与资源管理能力。

🎯 功能特性

🚀 快速开始

1. 安装依赖

npm install
npx playwright install chromium

2. 配置环境

cp .env.example .env

编辑 .env 文件：

DATAEASE_BASE_URL=https://your-dataease.example.com
DATAEASE_API_PREFIX=/de2api
DATAEASE_ACCESS_KEY=your_access_key
DATAEASE_SECRET_KEY=your_secret_key
DATAEASE_USERNAME=admin
DATAEASE_PASSWORD=your_password
DATAEASE_LOGIN_ORIGIN=0

认证方式（二选一）：

• AK/SK：配置 ACCESS_KEY + SECRET_KEY
• 密码登录：配置 USERNAME + PASSWORD

3. 使用示例

# 查询数据集
python3 scripts/inspect_data.py --list-datasets

# 查询字段
python3 scripts/inspect_data.py --dataset "销售数据"

# 创建图表（自动截图）
python3 scripts/deploy.py bar '各产品销售额' '销售数据' '产品' '实际销售'

# 创建多图表看板
python3 scripts/multi_deploy.py '销售分析' '[{"type":"bar","title":"销售","dataset_name":"销售数据","x_axis":["产品"],"y_axis":["销售额"]}]'

# 查询组织
python3 scripts/capture_dashboard.py list-orgs

# 导出截图
python3 scripts/capture_dashboard.py capture --resource-id  --busi-type dashboard --output-dir ./output

# 导出 PDF
python3 scripts/capture_dashboard.py capture --resource-id  --busi-type dashboard --result-format 1 --output-dir ./output

📁 目录结构

dataease-v2-chart-skill/
├── SKILL.md              # 技能文档（Agent 读取）
├── README.md             # 本文档
├── .env.example          # 环境变量模板
├── package.json          # Node 依赖
├── scripts/
│   ├── inspect_data.py   # 数据探索
│   ├── deploy.py         # 图表部署
│   ├── multi_deploy.py   # 多图表部署
│   ├── engine.py         # 图表引擎
│   ├── client.py         # API 客户端
│   ├── capture_dashboard.py  # 截图/资源管理
│   └── browser_capture.mjs   # 浏览器截图
├── templates/            # 图表模板
├── references/           # API 参考
└── agents/               # Agent 配置

📊 支持的图表类型

• bar - 柱状图
• line - 折线图
• pie - 饼图
• table_info - 明细表

📸 截图参数

• --pixel: 分辨率，默认 1920*1080，可设 2560*1440
• --ext-wait-time: 额外等待秒数
• --result-format: 0=JPEG, 1=PDF

📝 许可证

MIT