DA

dair-autoresearch/autosci

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

1,7 тыс. stars Качество 79 Тренд 45MIT

Видение LLM-Wiki от Karpathy, полностью реализованное — вики-центрированная платформа для исследований искусственного интеллекта на протяжении всего жизненного цикла на базе Claude Code

Обзор

AutoSci эволюционировала от нашего предыдущего прототипа OmegaWiki в то, к чему мы стремимся — агент следующего поколения, способный справиться с полным научным жизненным циклом. Мы активно тестируем и совершенствуем новые функции, и впереди появляются новые возможности. Включайтесь, обсуждайте материалы и скажите, что думаете — ваши отзывы и идеи определяют, куда всё будет дальше. 🙏 Основной остаётся . Autosci-codex — это , а Autosci-Opencode — . Это отдельные адаптации во время выполнения; существующие версии Claude Code и Codex остаются доступными. — SciMem · SciFlow · SciDAG · SciDAG · SciEvolve — живёт на бумажной ветке (заморожен как тег arxiv-v1). Попробуйте адаптацию OpenCode, не меняя Claude Code или оформление Codex: Превью OpenCode не заменяет стабильный релиз Claude Code или Codex Preview. Попробуйте предварительный просмотр Codex без изменения основного заказа: См. docs/codex-preview.md для предварительных заметок и известных границ.

Обзор (машинный перевод)

Читать, думать, экспериментировать, писать, развиваться — агент исследований ИИ с памятью, которая накапливается в каждом проекте.


⚠️ Статус и обновление

**Спасибо всем, кто пробовал AutoSci — отклик сообщества был потрясающим! ** AutoSci эволюционировал от нашего предыдущего прототипа OmegaWiki в то, к чему мы стремимся: исследовательский агент следующего поколения, способного справиться с полным научным жизненным циклом. Мы активно тестируем и совершенствуем новые функции, и на подходе появляются новые возможности. Включайтесь, обсуждайте материалы и расскажите, что вы думаете — ваши отзывы и идеи определяют, куда всё будет дальше. 🙏

** 🌿 Какая ветка?** main остаётся стабильной версией Claude Code. autosci-codex — это официальный Codex Preview, а autosci-opencode — официальный OpenCode Preview. Это отдельные адаптации во время выполнения; существующие версии Claude Code и Codex остаются доступны. полная система, описанная в нашей статье — SciMem · SciFlow · SciDAG · SciEvolve — работает на ветке paper (заморожен как тег arxiv-v1).

Превью OpenCode

Попробуйте адаптацию OpenCode, не меняя Claude Code или оформление Codex:

Текущая граница:

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.


⚠️ Status & Update

Thanks to everyone who’s been trying AutoSci — the community response has been amazing! AutoSci evolved from our earlier OmegaWiki prototype into what we’re building toward: a next-generation research agent that can handle the full scientific lifecycle. We’re actively testing and iterating on new features, and more capabilities are on the way. Jump in, break things, and tell us what you think — your feedback and ideas are what’s shaping where this goes next. 🙏

🌿 Which branch? main remains the stable Claude Code version. autosci-codex is the official Codex Preview, and autosci-opencode is the official OpenCode Preview. These are separate runtime adaptations; the existing Claude Code and Codex versions remain available. The full system described in our paper — SciMem · SciFlow · SciDAG · SciEvolve — lives on the paper branch (frozen as tag arxiv-v1).

OpenCode Preview

Try the OpenCode adaptation without changing your Claude Code or Codex checkout:

git clone -b autosci-opencode https://github.com/skyllwt/AutoSci.git
cd AutoSci
./setup.sh --lang en
opencode
# Then ask OpenCode to run the init skill for your research topic.

Current boundary:

Area Status
Local OpenCode skills Preview supported via generated .opencode/skills
Runtime instructions Root AGENTS.md, generated from the selected language
Shared skill source i18n//skills remains the bilingual source of truth
Review LLM Local llm-review MCP configured through generated opencode.json
Daily arXiv Recommendation-only; standalone OpenAI-compatible API with deterministic fallback and optional email
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add dair-autoresearch/autosci
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →