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电影感视频提示词工程师:把剧情、小说片段和场景想法,转成可直接用于 AI 视频生成的电影感提示词。

Обзор

电影感视频提示词工程师:把剧情、小说片段和场景想法,转成可直接用于 AI 视频生成的电影感提示词。

README

Cinematic Video Prompt Engineer Skill

电影感视频提示词工程师:把剧情、小说片段和场景想法,转成可直接用于 AI 视频生成的电影感提示词。

它用于把剧情梗概、人物关系、场景设定、小说片段和情绪方向,改写成适合 Kling、Seedance、Veo、Sora、Runway、即梦等 AI 视频模型生成的电影感视频提示词。默认采用“完整打磨模式”:先诊断剧情,再给出电影化改写策略、可选参考图提示词,最后输出可复制的视频提示词;复杂或高歧义剧情可先进入方向确认模式。

快速开始

  1. 安装 cinematic-video-prompt-engineer skill。
  2. 在 Codex 输入:请用 $cinematic-video-prompt-engineer 处理这个剧情:...
  3. 查看【剧情诊断】和【电影化改写策略】,确认理解方向。
  4. 可选:先用【建议先生成的参考图】生成角色、场景或关键道具。
  5. 复制【最终视频提示词】到 AI 视频模型生成视频。

当前版本重点

  • 台词表演控制:支持二级表演时间码、说话者/听者双表演轨、关键词触发、跨镜画外音和语义剪辑点。
  • 声音与光影基线:每条提示词包含可信光源与具体声场,复杂场景统一声音余韵和光影连续性。
  • 方向确认模式:复杂、高歧义或敏感剧情先确认诊断与改写方向,再输出参考图和最终提示词。
  • 6-30 秒自适应:根据剧情可播放内容选择时长,不硬凑 30 秒,并保留台词、反应和结尾余韵。

能力一览

能力 说明
剧情诊断 先判断情绪核心、视觉核心、结构和时长,不直接堆镜头词。
电影化改写 把抽象剧情转成可见动作、表演、光影、声音和镜头调度。
参考图提示词 给出人物、场景、关键道具或双人关系图提示词,提升视频稳定性。
6-30 秒视频提示词 根据剧情判断实际时长,输出可直接复制到视频模型的最终提示词,不硬凑 30 秒。
长剧情拆分 当剧情超过 30 秒承载能力或提示词超出时长对应字数预算时,建议拆分并说明本段呈现内容。
续写能力 支持从上一段故事状态继续,保持人物、场景、道具和情绪连续。
小说片段改编 支持小说/长文本的片段筛选、外化改写和连续短片结构。
专项风格 支持微表情、多人对话、悬疑、群像、大场面压缩、灯光设计和近身打斗。

适合用于

  • 6-30 秒 AI 视频片段
  • 情绪戏、亲密张力、悬疑、家庭冲突、回忆蒙太奇
  • 人物头部特写和微表情表现
  • 产品 / 人物质感短片
  • 群像和大场面的短视频压缩
  • 长剧情拆分成多条连续提示词
  • 小说片段、长文本剧情的电影化场景筛选与短视频改编
  • 用户满意第一条后继续生成下一条视频提示词

不适合直接用于

  • 完整长片剧本
  • 小说润色、标题、口播稿
  • 一次性生成超过 30 秒的复杂剧情
  • 缺少人物、场景、情绪目标的空泛需求
  • 高复杂度武术动作设计,仍建议提供动作参考样本
  • 依赖大量屏幕文字、字幕、UI 内容才能理解的画面
  • 露骨性内容、未成年人性化、非自愿性内容、过度血腥内容

更新日志

本部分仅保留最近三次更新内容。

v1.4.3 - 台词剪辑与声音光影控制(2026-08-03)

  • 新增复杂对话的二级表演时间码、说话者/听者双表演轨、跨镜画外音与 J-cut/L-cut 声音桥,并让剪辑点跟随关键词、语义转折和声音破裂。
  • 新增景别随心理防线递进规则:防御阶段保留 MCU/CU,真实情绪暴露时再进入 BCU/ECU。
  • 建立声音与光影最低描述标准:每条提示词包含可信光源和具体声场,多镜头、悬疑、动作、续写等场景可用“整体声音与光影”统一连续性。

v1.4.2 - 输出节奏与方向确认模式(2026-08-02)

  • 明确默认输出为完整打磨模式:剧情诊断、电影化改写策略、建议参考图和最终视频提示词一起给出。
  • 收紧精简模式触发条件:只有用户明确要求“直接给提示词”“不要分析”“只输出最终提示词”等,才只输出最终提示词。
  • 新增方向确认模式:长剧情、高歧义、敏感风格边界或用户要求先讨论时,先输出诊断、策略和确认点,用户确认后再给参考图和最终视频提示词。

v1.4.1 - 30秒心理阶段时间轴(2026-08-02)

  • 新增 20-30 秒情绪长镜头写法:按“追问、认命、记住、惋惜、放手”等心理任务拆分时间轴,而不是只按秒数机械分段。
  • 强化同类表情的情绪差异控制:例如前一个笑可以是自嘲和认命,最后一个笑可以是温柔放手,避免模型生成成同一种笑。
  • 新增眼泪时机与运镜绑定规则:先蓄泪、屏住、再安排第一滴和第二滴泪;镜头推进只在人物情绪距离发生变化时使用。

作者

赛博杰尼

安装

Codex 用户

把仓库里的 cinematic-video-prompt-engineer 文件夹复制到你的 Codex skills 目录。

如果你会使用 Git,可以克隆仓库:

git clone https://github.com/CyberJ0605/cinematic-video-prompt-engineer-skill.git

如果不使用 Git,也可以在 GitHub 页面点击 Code -> Download ZIP,解压后复制其中的 cinematic-video-prompt-engineer 文件夹。

Windows 默认安装路径:

C:\Users\你的用户名\.codex\skills\cinematic-video-prompt-engineer

如果你已把 skills 目录迁移到其他位置,例如:

D:\Codex\skills

则放到:

D:\Codex\skills\cinematic-video-prompt-engineer

安装后的结构应为:

cinematic-video-prompt-engineer/
  SKILL.md
  agents/
    openai.yaml
  references/
    style_patterns.md
    evaluation_cases.md

不要出现同名嵌套目录:

cinematic-video-prompt-engineer/cinematic-video-prompt-engineer/

非 Codex 用户

Claude、ChatGPT、DeepSeek、Kimi、通义、豆包等工具一般不能直接安装 Codex skill,但可以使用通用提示词版本。

复制 PROMPT_VERSION.md 中的全部内容给对应 AI,然后让它按规则扮演“电影感视频提示词工程师”即可。

使用

在 Codex 中调用:

$cinematic-video-prompt-engineer

示例:

请用 $cinematic-video-prompt-engineer 处理这个剧情:
深夜医院走廊,男人收到母亲抢救失败的消息,却因为年幼女儿在身边,只能蹲下给她系鞋带,把眼泪憋回去。

输出内容

默认输出:

【剧情诊断】
【电影化改写策略】
【建议先生成的参考图】
【最终视频提示词】

如果用户只想要最终提示词,可以明确说“只给最终提示词”。

案例展示

以下视频由本 skill 输出的提示词生成,用于展示不同类型剧情的可控效果。

案例索引:

  • 案例 1:情绪特写,古风女子从笑到哭
  • 案例 2:悬疑,独居女孩发现陌生钥匙
  • 案例 3:多人对话戏,除夕饭桌冲突

案例 1:情绪特写,古风女子从笑到哭

效果重点:测试超近面部长镜头中的微表情递进、眼神变化和克制落泪。

原始剧情

保持同一位古代宫廷女子不变,用超近面部长镜头表现她从强撑微笑到彻底破防落泪。

调用方式

请用 $cinematic-video-prompt-engineer 写一段古代宫廷女子从笑到哭的超近面部长镜头情绪戏,保持人物、服装、烛光宫殿背景不变,全程无台词。

生成视频

查看视频文件

案例 2:悬疑,独居女孩发现陌生钥匙

效果重点:测试低照度悬疑空间、声音线索和“不直接揭示危险”的恐惧建立。

原始剧情

深夜独居女孩回到家,发现玄关鞋柜上多了一把不属于自己的钥匙。她以为是自己记错了,走进客厅后,听见卧室里传来很轻的手机震动声。

调用方式

请用 $cinematic-video-prompt-engineer 处理这个剧情:
深夜独居女孩回到家,发现玄关鞋柜上多了一把不属于自己的钥匙。她以为是自己记错了,走进客厅后,听见卧室里传来很轻的手机震动声。

生成视频

查看视频文件

案例 3:多人对话戏,除夕饭桌冲突

效果重点:测试多人对话的台词时长、反应镜头、家庭权力关系和沉默气氛。

原始剧情

除夕夜饭桌上,一家三口吃饭。父亲突然宣布要把家里的老房子卖掉,母亲假装夹菜不说话,女儿停下筷子问为什么。父亲说这是为了她以后好,女儿意识到父母其实早就决定了,气氛变得很冷。

调用方式

请用 $cinematic-video-prompt-engineer 处理这个剧情:
除夕夜饭桌上,一家三口吃饭。父亲突然宣布要把家里的老房子卖掉,母亲假装夹菜不说话,女儿停下筷子问为什么。父亲说这是为了她以后好,女儿意识到父母其实早就决定了,气氛变得很冷。

生成视频

查看视频文件

项目文档

维护与交接说明见:

docs/PROJECT_HANDOFF.md

反馈与贡献

欢迎提交:

  • 更好的电影感提示词样本
  • 视频模型生成失败案例
  • 微表情、动作戏、灯光、多人对话等专项参考
  • 不同模型的测试结果和适配建议

推荐反馈格式:

原始剧情:
使用模型:
生成结果问题:
希望改进方向:
参考提示词或视频描述:

License

本项目使用 MIT License。你可以自由使用、修改和分享,但请保留原作者与许可证信息。

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