
currentai-org/os-ai-map
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Модели и данные, лежащие в основе Open Source AI Gap Map
Обзор
Стек ИИ с открытым исходным кодом уже силен, но он фрагментирован, дублирован и его трудно увидеть в целом. Карта разрыва ИИ с открытым исходным кодом делает ее разборчивой: живая карта того, что существует в стеке, насколько открыта каждая деталь, насколько широко она используется и где есть пробелы, чтобы сообщество могло видеть, где строить, куда инвестировать и где открывать вещи. Этот репо - данные, стоящие за этой картой. Все курируется YAML в источниках /; детерминированный трубопровод проверяет его, сериализует его для создания /notebook data.json и отображает опубликованную карту. Карта - это публичная, итеративная работа, и смысл в курировании сообщества. Есть два способа: 1. (без кода): предложить продукт, сообщить об ошибке или предложить категорию. 2. Редактирование источников. Добавление продукта - это несколько небольших файлов YAML: запись продукта, оценка с цитатами и запись в одном реестре категорий и одном реестре организаций. CONTRIBUTING.md имеет полный рецепт и забивную рубрику.
Обзор (машинный перевод)
** Публичные данные + баллы за карту AI Gap с открытым исходным кодом.**
Стек ИИ с открытым исходным кодом уже силен, но он фрагментирован, дублирован и труднодоступен. видеть в целом. Открытый исходный код AI Gap Map делает его разборчивым: живая карта того, что существует в стеке, насколько открыта каждая деталь, насколько широко она используется, и где есть пробелы, чтобы сообщество могло видеть, где строить, куда инвестировать и куда инвестировать. Откройте вещи.
Этот репо - данные, стоящие за этой картой. Всякое благочестие совершается в Иудее.
Детерминированный трубопровод проверяет его, сериализует его до build/notebook_data.json и визуализирует
Опубликованная карта.
##Вклад
Карта - это публичная, итеративная работа, и смысл в курировании сообщества. Есть два способа:
-
** Заполните вопрос ** (не требуется код): предложить продукт, сообщить об ошибке или Предложите категорию.
-
** Откройте запрос на вытягивание** редактирование
sources/. Добавление продукта представляет собой несколько небольших файлов YAML: запись о продукте, оценка с цитатами и запись в одном списке категорий и один реестр организаций. CONTRIBUTING.md имеет полный рецепт и забивную рубрику.
Несколько основных правил:
** Каждый результат указывает на первоисточник.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
The open source AI stack is already strong, but it’s fragmented, duplicative, and hard to see as a whole. The Open Source AI Gap Map makes it legible: a living map of what exists across the stack, how open each piece is, how widely it’s used, and where the gaps are — so the community can see where to build, where to invest, and where to open things up.
This repo is the data behind that map. Everything is curated YAML in sources/; a
deterministic pipeline validates it, serializes it to build/notebook_data.json, and renders
the published map.
Contribute
The map is a public, iterative effort, and community curation is the point. There are two ways in:
-
File an issue (no code needed): suggest a product, report an error, or propose a category.
-
Open a pull request editing
sources/. Adding a product is a handful of small YAML files: a product record, a score with citations, and an entry in one category roster and one organization roster. CONTRIBUTING.md has the full recipe and the scoring rubric.
A few ground rules:
- Every score cites a primary source. The map excludes anything it can’t verify against one.
- Don’t hand-edit generated files.
build/notebook_data.jsonandnotebooks/ai-stack-map.pyare regenerated by a bot on merge; PRs that touch them are blocked. - CI runs on every PR (
build.validate+pytest), so you’ll know quickly if something is off.
How scoring works
Each product is graded on three independent, multi-source axes:
- Openness — a 0–5 grade against openness frameworks (the Model Openness Framework
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add currentai-org/os-ai-map