CP

cuga-project/cuga-agent

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

1,1 тыс. stars Качество 64 Тренд 44Apache-2.0

cuga-project/cuga-agent — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/cuga-project/cuga-agent.

Обзор

cuga-project/cuga-agent — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/cuga-project/cuga-agent.

Обзор (машинный перевод)

Использование корпоративных агентов для суверенной, контролируемой политикой автоматизации.

CUGA превращает бизнес-запросы в действия по вашим приложениям, API и документам. Разверните их в частном облаке или подготовьте окружение с воздушным разрывом, внедряйте тщательно продуманные политики выполнения и используйте открытые модели на инфраструктуре, которую контролируете. Подключайте инструменты, настраивайте рабочие процессы и оптимизируйте выводы для вашей нагрузки.

Начать · Documentation · Python SDK · Развернуть на Kubernetes

Приложения CUGA · Комплект для ремень CUGA · Discord

Apache 2.0 · Настраиваемый универсальный агент · Создан с IBM SiL


Быстрая установка

Используйте Python 3.12 и uv.

Укажите провайдера, модель и учетные данные в .env. См. конфигурацию модели для поддерживаемых провайдеров.

Откройте /manage по локальному URL, напечатанному CLI. Попробуйте инструменты CRM, настройте политики и протестируйте черновик перед публикацией. Больше вариантов исходника и демонстрации.

Автоматизируйте корпоративную работу. Сохраняйте контроль.

Ваш приоритет Что даёт вам CUGA
Суверенитет Запустите жгут в вашей среде. Подключите частные модели и инструменты. Предварительно загрузите поддерживающие артефакты модели для отключённых развертываний.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

CUGA

The enterprise agent harness for sovereign, policy-controlled automation.

CUGA turns business requests into actions across your applications, APIs, and documents. Deploy in your private cloud or prepare an air-gapped environment, enforce fine-grained execution policies, and use open models on infrastructure you control. Connect your tools, configure your workflows, and optimize inference for your workload.

Get started · Documentation · Python SDK · Deploy on Kubernetes

CUGA Apps · CUGA Harness Kit · Discord

Apache 2.0 · Configurable Generalist Agent · Built with IBM SiL


Quick install

Use Python 3.12 and uv.

git clone https://github.com/cuga-project/cuga-agent.git
cd cuga-agent
uv sync --python 3.12
test -f .env || cp .env.example .env

Set your provider, model, and credentials in .env. See model configuration for supported providers.

uv run cuga start manager --crm

Open /manage at the local URL printed by the CLI. Try the CRM tools, configure policies, and test a draft before publishing. More source and demo options.

Automate enterprise work. Keep control.

Your priority What CUGA gives you
Sovereignty Run the harness in your environment. Connect privately hosted models and tools. Preload supporting model artifacts for disconnected deployments.
Execution policies Block disallowed intents, require approval for selected tools, guide workflows with playbooks, and configure tool-level guards.
Inference efficiency Choose open models, tune reasoning modes, shortlist relevant tools, set tool-call budgets, and inspect token usage with per-run receipts.
Faster delivery Connect MCP servers, OpenAPI services, and Python tools. Configure and test an agent in the UI before publishing a version.
Recurring automation Use the separate events service to run agents on schedules, webhooks, and application events, with run history in Events Studio.
Reusable experience Load task-specific skills and use a configured Evolve integration to retrieve relevant guidance and user preferences.

See what you can build

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add cuga-project/cuga-agent
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →