Ruby AI фреймворк

Build AI включает в себя Ruby: модели, инструменты, агенты, код в песочнице, оценки и соглашения Rails, разработанные вместе с одним последовательным API.

Запуск сайта: что нового в 2.1

Битва проверена на - Полностью частная работа AI

[[Т0]]

[!ПРИМЕЧАНИЕ] Использование RubyLLM? Поделитесь своей историей! Это займет 5 минут.

23 Провайдеры. Один API.

Создавайте модели, которые вы хотите. Перемещайтесь между хостинговыми и локальными провайдерами без переписывания вашего приложения или подключите конечную точку, совместимую с OpenAI.

Просмотреть модели и цены · Подключить поставщика

Полный ИИ для Ruby

Больше, чем клиент для модели API. RubyLLM предоставляет вашему приложению соглашения, время выполнения и каждую часть между ними: агенты, которые безопасно запускают код, рабочие процессы, оценки, наблюдаемость и необходимые данные, предназначенные для совместной работы.

** Исполнение кода (главное): ** Пусть модель запускает Ruby, Python, JavaScript и оболочки в песочнице на ваших серверах с with_code_execution

https://github.com/user-attachments/assets/519fcb20-ab8c-4af3-9185-0953b3ba7b81

[!NOTE] Using RubyLLM? Share your story! Takes 5 minutes.

---

23 providers. One API.

Build with the models you want. Move between hosted and local providers without rewriting your application, or connect an OpenAI-compatible endpoint.

Browse models and pricing · Connect a provider

A complete AI framework for Ruby

More than a client for model APIs. RubyLLM gives your application the conventions, the runtime, and every piece in between: agents that run code safely, workflows, evaluations, observability, and the data they need, designed to work together.

• Code execution (main): Let the model run Ruby, Python, JavaScript, and shell in a sandbox on your servers with with_code_execution
• Skills (main): Teach the model your workflows with folders of instructions and scripts in the Agent Skills format with with_skills
• MCP: Connect agents to your systems with server classes in app/mcp, per-user inputs, tool filtering, and OAuth with RubyLLM::MCP
• Agents: Reusable assistants with RubyLLM::Agent
• The agentic loop: Drive it yourself with ask_later, step, and complete?