context-engine-ai/context-engine

Движок контекста

Поиск семантического кода, память и интеллект символов для ассистентов по программированию ИИ.

Получите бесплатный аккаунт на dev.context-engine.ai

Веб-сайт · Начать · Лицензия

---

Навыки установки

Context Engine предоставляет навыки агента ИИ, которые учат вашего помощника по программированию использовать 30+ инструменты MCP для семантического поиска, навигации по графам символов, памяти и многого другого.

Руководство: Рекомендую вставить это в CLAUDE.md или AGENTS.md вашего проекта, чтобы связаться с субагентами:

Claude Code / Claude Desktop

Рекомендую: Установите нативно из публичного репозитория GitHub:

Это навык берёт напрямую из GitHub и автоматически загружает руководство по инструментам MCP в вашу сессию.

Или можно вручную скопировать файл правил:

Курсор

Правила Context Engine включены в .cursorrules в корень вашего рабочего пространства. Cursor автоматически обнаруживает это, когда файл присутствует.

Кодекс (OpenAI)

Рекомендую: Устанавливайте нативно с помощью встроенного установщика навыков — просто спросите у Codex:

«Установить навык контекстного движка из https://github.com/Context-Engine-AI/Context-Engine"

Codex автоматически притягивает .codex/skills/context-engine/ (включая SKILL.md) в ~/.codex/skills/.

Context Engine

Semantic code search, memory, and symbol intelligence for AI coding assistants.

Get your free account at dev.context-engine.ai

Website · Get Started · License

---

Install Skills

Context Engine ships AI agent skills that teach your coding assistant how to use 30+ MCP tools for semantic search, symbol graph navigation, memory, and more.

Guidance: Recommend pasting this into your project’s CLAUDE.md or AGENTS.md to reach subagents:

# Context Engine

When the `context-engine` MCP server is connected, this workspace is indexed: for any question about the codebase, call `repo_search` FIRST, before ls/find/Grep/Read, and again whenever you move to a new area; for how/why questions that span several files use `context_answer`. Results are verified source with exact line ranges: treat them as already read. Use Grep only to confirm an exact literal in a file you already know, or to count. For questions asking for every/all sites, run one repo_search per distinct pattern (queries=[...]) and follow the refs. If the tools are listed as deferred, load them with ToolSearch first.

| Need | Tool |
|---|---|
| Find code by behavior, concept, error text or identifier | `repo_search` (`queries=[...]` for several at once; `under`, `language`, `path_glob` to narrow) |
| Explain how/why across several files, with citations | `context_answer` |
| Definition, callers, callees, importers, references of a symbol | `symbol_graph` (several names: `A\|B\|C`) |
| Multi-hop impact before a change | `graph_query` |
| Code that may live in another indexed repo | `cross_repo_search` |

Before editing, fetch every involved symbol in one call; before a rename or signature change, get every site with `symbol_graph` `query_type=references`. Search again only after learning something new.

Claude Code / Claude Desktop

Recommended: Install natively from the public GitHub repo:

# Add the marketplace (one-time)
/plugin marketplace add Context-Engine-AI/Context-Engine

# Install the skill
/plugin install context-engine

This pulls the skill directly from GitHub and auto-loads MCP tool guidance into your session.

Alternatively, copy the rules file manually:

cp -r skills/context-engine/ your-project/.claude/

Cursor

Context Engine rules are included in .cursorrules at the root of your workspace. Cursor picks this up automatically when the file is present.

# Copy to your project root
cp .cursorrules your-project/.cursorrules

Codex (OpenAI)

Recommended: Install natively using the built-in skill installer — just ask Codex: