CodeScene MCP Server представляет анализ CodeScene’s Code Health в качестве локальных инструментов, удобных для искусственного интеллекта.

Этот сервер предназначен для работы в вашей локальной среде и позволяет помощникам ИИ (таким как GitHub Copilot, Cursor, Claude code и т. Д.) запрашивать значимые идеи Code Health непосредственно из вашей кодовой базы. Прозрения Code Health дополняют предложения ИИ с богатым содержанием по вопросам качества кода, проблемам ремонтопригодности и технической задолженности в целом.

Репозиторий также включает в себя загружаемый набор навыков публичных агентов для команд, которые хотят повторно использовать рабочие процессы MCP CodeScene в своих собственных агентных трубопроводах.

Начало работы с CodeScene MCP

Хотите, чтобы ИИ выполнил настройку? Начните с навыков/установки-и-активации-кодирования-mcp/SKILL.md.

1.Настройка аутентификации на сервер MCP — см. 2.Установите MCP-сервер, используя один из вариантов установки ниже. 3. Добавьте MCP-сервер к своему помощнику. Смотрите подробные инструкции для вашей среды в руководстве по установке. 4.Копируйте руководство агента, которое соответствует вашей лицензии в вашем репозитории: AGENTS-full.md для пользователей CodeScene Core, AGENTS-standalone.md для пользователей автономной лицензии или .

CodeScene MCP Server

The CodeScene MCP Server exposes CodeScene’s Code Health analysis as local AI-friendly tools.

This server is designed to run in your local environment and lets AI assistants (like GitHub Copilot, Cursor, Claude code, etc.) request meaningful Code Health insights directly from your codebase. The Code Health insights augment the AI prompts with rich content around code quality issues, maintainability problems, and technical debt in general.

The repository also includes a downloadable set of public agent skills in skills/ for teams that want to reuse CodeScene MCP workflows in their own agentic pipelines.

Getting Started with CodeScene MCP

Want AI to perform the setup? Start with skills/installing-and-activating-codescene-mcp/SKILL.md.

1. Setting up Authentication to the MCP Server — see Authentication.
2. Install the MCP Server using one of the installation options below.
3. Add the MCP Server to your AI assistant. See the detailed instructions for your environment in the installation guide.
4. Copy the agent guidance that matches your license into your repository: AGENTS-full.md for CodeScene Core users, AGENTS-standalone.md for standalone license users, or .amazonq/rules for Amazon Q. Also copy any relevant public skills for reusable workflow prompts.
5. Explore the available tools to see what the MCP Server can do and which tools are available for your license.

Installation

Choose the installation method that works best for your platform.

Add the CodeScene marketplace and install the plugin:

/plugin marketplace add codescene-oss/codescene-mcp-server
/plugin install codescene@codescene