Анализ фондовой разведки на основе LLM, Skill, предоставляет OpenClaw технический анализ A/Hong/US и рекомендации по принятию решений ИИ.

# Проектное позиционирование

Проект называется ** OpenClaw Skill appliance** компании ZhuLinsen/daily stock analysis.

Характеристики проекта по сравнению с оригинальной версией: OpenClaw Original Integration - Прямо как Skill Call ** Модульный дизайн** - Доступно независимо или с навыками работы с рыночными данными ** Упрощенная Зависимость** - Функция ноль ** Open Source Friendly** - протокол MIT

Быстрый старт

#Установка

конфигурировать

с

Function Функциональные свойства

| Функции | Статус | Описание | | | | | Единичный анализ Анализ портовой единицы Американский фондовый анализ Технический анализ MA/MACD/RSI/Customs Рекомендации ИА по принятию решений Интеграция рыночных данных

Структура проекта

Описание профиля

Конфигурация модели

DeepSeek (рекомендуется, доступен внутри страны)

** Близнецы (свободные, представительные)**

Конфигурация источника данных

Программа 1: Используйте akshare (по умолчанию)

** Программа 2: Используйте навыки работы с рыночными данными (рекомендуется для ETF)**

Интеграция циркония с навыками рыночных данных

Если ваш OpenClaw установлен, проект может автоматически позвонить своему источнику данных:

После настройки use_market_data_skill: true данные ETF будут получены и более стабильны благодаря навыкам работы с рыночными данными.

Установите навыки работы с рыночными данными

# Интеграция

возвращает формат данных

plan️ План развития

Поддержка большего количества источников данных (Tushare, Baustock)

• [ ] Добавить функцию анализа пластин
• [ ] Поддержка индивидуальной стратегии обратной связи Интерфейс управления WebUI
• [ ] Поддержка более мощных каналов

# Руководство по вкладу

Добро пожаловать в выпуск и PR!

1.Вилочный проект 2.Создание ветви признаков git checkout -b feature/AmazingFeature 3. Представление изменений git commit -m 'Add some AmazingFeature' Я не знаю.