Anserini

Anserini — это набор инструментов для исследований воспроизводимого информационного поиска. Опираясь на Lucene, мы стремимся преодолеть разрыв между академическими исследованиями в области поиска информации и практикой создания реальных поисковых приложений. Среди прочих целей, наши усилия стремятся быть противоположными этому.* Anserini возникла в результате исследования воспроизводимости различных открытых движков поиска в 2016 году (Lin et al., ECIR 2016). См. Yang et al. (SIGIR 2017) и Yang et al. (JDIQ 2018) для обзоров.

Для пользователей, управляющих агентами кодирования: Если вы хотите полноценную среду для разработки, дайте агенту следующие инструкции:

прочитал навык в https://github.com/castorini/anserini/tree/master/.agents/skills/install-anserini-dev-env, чтобы создать для себя среду для разработчика; нет необходимости устанавливать навык

Или, если вы хотите быструю установку на основе fatjar, дайте агенту следующие инструкции:

прочитал навык на https://github.com/castorini/anserini/tree/master/.agents/skills/install-anserini-fatjar, чтобы скачать fatjar для меня; не нужно устанавливать навык

Обоснование…

❓ Почему указания выше?

Anserini

Anserini is a toolkit for reproducible information retrieval research. By building on Lucene, we aim to bridge the gap between academic information retrieval research and the practice of building real-world search applications. Among other goals, our effort aims to be the opposite of this.* Anserini grew out of a reproducibility study of various open-source retrieval engines in 2016 (Lin et al., ECIR 2016). See Yang et al. (SIGIR 2017) and Yang et al. (JDIQ 2018) for overviews.

For users steering coding agents: If you want a complete dev environment, give your agent the following instructions:

read the skill at https://github.com/castorini/anserini/tree/master/.agents/skills/install-anserini-dev-env to create a dev environment for me; no need to install the skill

Alternatively, if you want a quick fatjar-based setup, give your agent the following instructions:

read the skill at https://github.com/castorini/anserini/tree/master/.agents/skills/install-anserini-fatjar to download the fatjar for me; no need to install the skill