canner/wrenai

Open-source GenBI для AI-агентов

Ваши агенты генерируют управляемый SQL, развертывают дашборды и ведут бизнес-определения в Git на 22+ источниках данных.

Начинайте с 3 команд ↓  ·  Читайте документацию →  ·  Вступайте в Discord →

---

Что такое WrenAI

WrenAI — это открытый движок генеративный BI (GenBI). Он даёт агентам ИИ, которыми вы уже пользуетесь (Claude Code, Cursor, MCP-клиенты, LangChain) управляемый семантический слой и AI-контекстный слой, поэтому они превращают бизнес-вопросы в правильный SQL, отправляют ответ в виде доступной панели управления и остаются в ваших рамках.

Схемы указывают агенту, где находятся данные. Wren говорит ему, что эти данные означают: утвержденные определения метрик, enums, единицы, объединения, работающие примеры и племенные знания, спрятанные в документации и чатах. Всё это хранится в виде проверяемого YAML и Markdown в вашем репозитории.

Быстрый старт

Три команды, остальное выполняет ваш агент. Работает с Claude Code, Cursor, Cline, Codex и 50+ другими агентами.

1. Установите CLI

Добавляйте дополнительные разъёмы по мере необходимости, например pip install "wrenai[postgres,memory]".

2. Научите своего агента о Врен

---

What WrenAI is

WrenAI is the open-source generative BI (GenBI) engine. It gives the AI agents you already use (Claude Code, Cursor, MCP clients, LangChain) a governed semantic layer and an AI context layer, so they turn business questions into correct SQL, ship the answer as a shareable dashboard, and stay inside your guardrails.

Schemas tell an agent where data lives. Wren tells it what the data means: approved metric definitions, enums, units, joins, worked examples, and the tribal knowledge buried in docs and chat threads. All of it lives as reviewable YAML and Markdown in a repo you own.

Quickstart

Three commands, then your agent does the rest. Works with Claude Code, Cursor, Cline, Codex, and 50+ other agents.

1. Install the CLI

pip install wrenai

Add connector extras as you need them, for example pip install "wrenai[postgres,memory]".

2. Teach your agent about Wren

npx skills add Canner/WrenAI

This installs a ~50-line discovery stub. Your agent fetches full workflow guides from the CLI on demand, so instructions always match the installed version.