Английский | 中文 | 日本語 | Français | Русский | Португальский | 한국어

28 февраля 2026 года DeerFlow занял 🏆 #1 место на GitHub Trending после запуска версии 2. Огромное спасибо нашему невероятному сообществу — вы сделали это возможным! 💪🔥

DeerFlow (Deep Exploration и Efficient Research Flow) — это открытый **супер-агент, который оркестрирует суб-агентов, память и песочницы для практически любых действий — на основе расширяемых навыков.

https://github.com/user-attachments/assets/a8bcadc4-e040-4cf2-8fda-dd768b999c18

[! ПРИМЕЧАНИЕ] DeerFlow 2.0 — это переписание с нуля. Он не разделяет код с v1. Если вы ищете оригинальный фреймворк Deep Research, он поддерживается на ветке 1.x — там вклады всё ещё приветствуются. Активная разработка перешла на версию 2.0.

Официальный сайт

Узнайте больше и смотрите настоящие демо на нашем официальном сайте. Кейс-стади на стартовых страницах открываются как разрешённые, только для чтения витрины без необходимости входа в систему.

Сестринские проекты

🦌 DeerFlow - 2.0

English | 中文 | 日本語 | Français | Русский | Português | 한국어

On February 28th, 2026, DeerFlow claimed the 🏆 #1 spot on GitHub Trending following the launch of version 2. Thanks a million to our incredible community — you made this happen! 💪🔥

DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) is an open-source super agent harness that orchestrates sub-agents, memory, and sandboxes to do almost anything — powered by extensible skills.

https://github.com/user-attachments/assets/a8bcadc4-e040-4cf2-8fda-dd768b999c18

[!NOTE] DeerFlow 2.0 is a ground-up rewrite. It shares no code with v1. If you’re looking for the original Deep Research framework, it’s maintained on the 1.x branch — contributions there are still welcome. Active development has moved to 2.0.

Official Website

Learn more and see real demos on our official website. The landing-page case studies open as allowlisted, read-only showcases without requiring a sign-in.

Sister Projects

• LLM Space - Meet our secret weapon behind DeerFlow — one desktop tool to prototype agent ideas, inspect each harness step, replay failures, and benchmark performance.

Coding Plan from ByteDance Volcengine

• We strongly recommend using Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 and Kimi 2.5 to run DeerFlow
• Learn more
• 中国大陆地区的开发者请点击这里

InfoQuest

InfoQuest reader, web search, and image search use a 30-second HTTP connect/read inactivity timeout. The crawl timeout and navigation_timeout settings remain separate server-side options; they do not control the local HTTP timeout.