apache/airflow
Deployment & DevOpsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Apache Airflow — платформа для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов
Обзор
Apache Airflow (или просто Airflow) — это платформа для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Когда рабочие процессы определяются как код, они становятся более поддерживаемыми, версионируемыми, тестируемыми и совместными. Используйте Airflow для создания рабочих процессов (DAG), которые координируют задачи. Airflow Scheduler выполняет ваши задачи на множестве работников, соблюдая указанные зависимости. Богатые командные утилиты делают выполнение сложных операций на Dags очень простым. Богатый пользовательский интерфейс позволяет легко визуализировать конвейеры, работающие в продакшене, отслеживать прогресс и при необходимости устранять неполадок. Airflow лучше всего работает с рабочими процессами, которые в основном статичны и медленно меняются. Когда структура Dag похожа от одного запуска к другому, это проясняет единицу работы и непрерывность. Другие похожие проекты включают Luigi, Oozie и Azkaban.
Обзор (машинный перевод)
| Категория | Значки | |------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ --------------------------------| | Лицензия | | | PyPI | | | Контейнеры | | | Сообщество | | | Инструменты разработки | |
| Версия | Статус сборки |
|---|---|
| Главная | |
| 3.x |
Apache Airflow (или просто Airflow) — это платформа для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов.
Когда рабочие процессы определяются как код, они становятся более поддерживаемыми, версионируемыми, тестируемыми и совместными.
Используйте Airflow для создания рабочих процессов (DAG), которые координируют задачи.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Apache Airflow
| Category | Badges |
|---|---|
| License |  |
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add apache/airflow