amdresearch/intellikit

Первый инструментарий для оборудования AMD

IntelliKit - это набор инструментов Python для AMD-ориентированной производительности и проверки. Большинство стековых целей GPU через ROCm, превращая аппаратные счетчики, следы и данные отправки в чистые API, которые вы можете использовать из Python. uprof_mcp добавляет AMD uProf для host-side CPU hotspot анализа в том же наборе инструментов. Для рабочих процессов в стиле LLM вы также получаете Model Context Protocol (MCP) серверы (профилирование, компиляция HIP, документы HIP, rocminfo, amd-smi, …) и agent skills — устанавливаемые SKILL.md плейбуки для Kerncap, Metrix, Linex, Nexus и Accordo (install/skills/install.sh). Используйте стек из ноутбука, сценария, клиента MCP или Курсора / Клода / Кодекса.

Что в коробке

Грубый рабочий процесс: ** изолировать** ядро → профиль его (счетчики и/или исходные строки) → опираться на других помощников (что на самом деле работает, MCP, навыки, профилирование процессора) → проверить, что изменения все еще верны.

Инструмент Что это такое для Docs

| Kerncap | Isolate — захват диспетчеров и сборка standalone reproducers (HIP, Triton). Читать далее Примеры

IntelliKit is a set of Python tools for AMD-focused performance and validation. Most of the stack targets GPUs through ROCm, turning hardware counters, traces, and dispatch data into clear APIs you can use from Python. uprof_mcp adds AMD uProf for host-side CPU hotspot analysis in the same toolbox. For LLM-style workflows you also get Model Context Protocol (MCP) servers (profiling, HIP compile, HIP docs, rocminfo, amd-smi, …) and agent skills — installable SKILL.md playbooks for Kerncap, Metrix, Linex, Nexus, and Accordo (install/skills/install.sh). Use the stack from a notebook, a script, an MCP client, or Cursor / Claude / Codex.

---

What’s in the box

Rough workflow: isolate a kernel → profile it (counters and/or source lines) → lean on other helpers (what actually ran, MCP, skills, CPU profiling) → validate that changes are still correct.