Обзор дизайна на базе ИИ для KiCad. Анализирует схемы, компоновки печатных плат и Gerbers. Обнаруживает реальные баги до заказа плат.

Работает с Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot CLI, Google Antigravity и opencode — как GitHub Action для автоматизированных PR-обзоров или как отдельные скрипты на Python, которые можно запускать где угодно.

Эти навыки превращают вашего AI-агента по программированию в полноценного помощника по проектированию электроники, который глубоко понимает ваши проекты KiCad: разбирает схемы и макеты печатных плат в структурированные данные, сопоставляет значения компонентов с техническими характеристиками, обнаруживает распространённые ошибки проектирования и проводит вас через весь рабочий процесс от прототипа до производства.

🔬 Как это выглядит на практике

Направьте агента на проект KiCad, и он сделает остальное — анализирует все схемы и файлы печатных плат, отслеживает каждую сеть, вычисляет каждое напряжение и сообщает, что не так, прежде чем тратить деньги на платы.

«Проанализировать мой проект KiCad на hardware/rev2/»

Вот краткий пример с открытой платы контроллера роботов. Агент нашёл всё это автоматически:

⚡ kicad-happy

AI-powered design review for KiCad. Analyzes schematics, PCB layouts, and Gerbers. Catches real bugs before you order boards.

Works with Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot CLI, Google Antigravity, and opencode, as a GitHub Action for automated PR reviews, or as standalone Python scripts you can run anywhere.

These skills turn your AI coding agent into a full-fledged electronics design assistant that understands your KiCad projects at a deep level: parses schematics and PCB layouts into structured data, cross-references component values against datasheets, detects common design errors, and walks you through the full prototype-to-production workflow.

🔬 What it looks like in practice

Point your agent at a KiCad project and it does the rest — parses your schematic and PCB files, traces the nets, computes rail voltages from the feedback dividers it finds, and tells you what’s wrong before you spend money on boards.

“Analyze my KiCad project at hardware/rev2/”

Here’s a condensed example from an open-source robot controller board. The agent found all of this automatically:

It builds your power tree — tracing each regulator it recognises from input to load, computing output voltages from feedback dividers:

VBUS (USB-C / battery input, fused)
├── AP63357 buck (500kHz switching) → 5V
│   └── Feedback: R8/R9 ratio=0.155 → Vout=3.87V
│       Power dissipation: ~0.15W (85% efficiency assumed)
└── RT9080-3.3 LDO → 3.3V
    └── Decoupling: 16 caps, 10.8µF total

It identifies subcircuits — not just passives, but the functional blocks and how they connect: