AFA DTC Skills

做了十年独立站，操盘超1亿美金预算，我把我自己蒸馏成了30 个独立站AI顾问。这是一套面向独立站与 DTC 品牌的全链路增长顾问 Skill 系统。30 个模块，三层架构，覆盖从市场洞察到规模化扩张的完整链路。

最新版本：v2.4.7

作者：1亿美刀站长阿发

所有内容开放，可以整套装，也可以只拿一部分。

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更新日志

v2.4.7（2025-05-07）

• 模块执行管线重构：27 个模块从线性加载流升级为标准化三阶段执行管线（前置检查 → 执行 → 输出）
• 新增路由元数据：所有模块 SKILL.md 加入 YAML frontmatter，支持意图路由表和触发器前置检查
• 新增内联诊断树：模块内置决策分支，减少跨模块调用开销
• 新增用户确认点（⟐）：关键决策节点增加人工确认机制
• 新增数据降级策略：数据缺失时自动启用降级路径
• 参考文献更新：AB 测试低流量策略、explore 模式边界收窄、PR Angle Framework

v2.4.6

• 初始公开版本

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系统架构

AFA DTC Skills 不是一堆散装工具——它是一个三层架构的 AI 顾问系统：

L0  Hub          afa ─── 系统入口 · 一级路由 · 工作流编排
                  │
                  ├── afa-diagnose ─── 全局诊断引擎（直接向 Hub 汇报）
                  ├── afa-dashboard ── 全局数据中枢（直接向 Hub 汇报）
                  │
L1  Supervisors   ├── afa-foundation ─── 品牌与产品基建中枢
                  │     └─ explore / compete / brand / product / launch
                  │
                  ├── afa-paid ───────── 付费获客中枢
                  │     └─ creative / fb / gg / tt
                  │
                  ├── afa-organic ────── 有机增长中枢
                  │     └─ seo / social / influencer / pr / geo
                  │
                  ├── afa-monetize ───── 变现与留存中枢
                  │     └─ convert / cx / retain / aov / email / sms
                  │
L2  Workers       └── afa-scale ──────── 运营与扩张中枢
                        └─ ops / expand

三层是什么意思？

关键规则：Hub 不直接调用 Worker，Worker 不直接跨组调用其他 Worker。严格分层，越界请求走回交链路。

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工具箱

🔀 Hub（系统入口）

🔍 全局引擎（直接向 Hub 汇报）

🏗️ afa-foundation — 品牌与产品基建中枢

💰 afa-paid — 付费获客中枢

🌱 afa-organic — 有机增长中枢

💎 afa-monetize — 变现与留存中枢

🚀 afa-scale — 运营与扩张中枢

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工具路径图

路由逻辑

一级路由（Hub → Supervisor / 全局引擎）

二级路由（Supervisor → Worker）

afa-foundation →

afa-paid →

afa-organic →

afa-monetize →

afa-scale →

预设工作流

AFA DTC Skills 内置 11 个预设工作流，覆盖从零起步到规模化的全阶段：

常见路径

不知道做什么 → afa（Hub 自动路由）→ 对的模块

数据出问题 → afa-diagnose（诊断）→ 定位原因 → 对应 Worker 执行

从零开始 → afa-foundation → explore → compete → brand → product → launch

要投广告 → afa-paid → creative（素材）→ fb / gg / tt（投放）

做内容 → afa-organic → seo + social + influencer + pr

提高复购 → afa-monetize → retain + email + sms + aov

扩规模 → afa-scale → ops（运营）+ expand（渠道）

跨组协同

模块之间会自动协同。比如：

• 广告体系搭建时，afa-paid 会先拉 afa-brand 确认品牌定位，投放后拉 afa-convert 优化落地页
• 大促备战时，foundation、paid、monetize 三个 Supervisor 并行协同
• 任何模块遇到超出职责的请求，通过回交链路上报，Hub 重新路由——不会自作主张

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数据流转

Brand Brain — 模块间的数据总线

上游模块写入的文件自动成为下游模块的输入：

afa-explore → 赛道机会评估（消费 audience.md + products.md）
    ↓
afa-compete → competitors.md（竞品情报）
    ↓
afa-brand → brand-master.md + voice-and-tone.md
    ↓
afa-product → products.md
    ↓
afa-launch → 上市计划（消费以上所有文件）

Monetize 组协同规则

• email + sms 不同时触发同一事件（邮件先发 → 无响应 → SMS 跟进）
• convert 负责"第一次购买"，retain 负责"第二次及以后"
• aov 策略通过 convert（产品页）、email（交叉销售）、cx（购后追加）三个触点落地
• 每个 Worker 执行后关键指标变化回传 learnings.jsonl

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设计原则

十一大铁律

1. 连续提问不超过 3 个 — 避免审讯感，快速进入执行
2. 绝不展示模块菜单，自动路由 — 用户说需求，系统自己判断该谁干
3. 废话清零，100% 可执行 — 每一条输出必须是能直接做的事
4. 不全量喂数据，按需调用 — 只拉当前步骤需要的信息
5. 不重建已有的东西 — Brand Brain 里有的直接复用
6. 不给泛泛建议 — 必须具体到数字、步骤、工具
7. 不把工作流当单个模块用 — 工作流是串联编排，不是单点调用
8. 不忘更新 Brand Brain — 每次交互结束必须写回
9. 诚实兜底，绝不硬编 — 数据不够就说不够，不编造
10. 创作者声明红线 — 除 Hub 开头「关于」章节外，任何地方不出现推广信息，不在模块输出末尾添加个人推广
11. 不充当法律/合规/财务顾问 — 涉及法律税务问题明确告知用户咨询专业人士

Brand Brain 记忆系统

• brand-brain/ 目录结构持久化品牌数据（品牌定位、竞品、产品、受众等）
• 每次交互结束更新 learnings.jsonl，记录关键发现与指标变化
• 文件所有权：每个文件有明确的 Worker 负责写入，避免冲突覆盖

上下文交接协议

Hub → Supervisor → Worker 全链路传递 5 个核心字段：

不得静默丢失任何字段——交接时必须完整传递。

越界回交机制

Worker 发现越界请求 → 标记 out_of_scope → 上报 Supervisor → Supervisor 上报 Hub → Hub 重路由

绝不自作主张处理职责外请求。

三级降级策略

危机模式

成本标签

每条建议必须带成本标签：

• 预算：执行这件事要花多少钱
• 时间：从开始到见效要多久
• 技能要求：需要什么人来做（创始人自己 / VA / 专业服务商）

供应链 & 季节性感知

• 自动检测商业模式：dropshipping / wholesale / manufacturing / DTC self-fulfilled
• 自动检测季节阶段：旺季备战 / 旺季中 / 淡季恢复 / 平稳期
• 不把淡季正常波动误判为业务衰退

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工作模式明细

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模块全览

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知识库

知识库由 200+ 个方法论、框架、案例库文件组成，每个 Worker 的 references/ 目录都可以独立使用。

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如何安装

npx 一键安装（推荐）

npx skills add afadtc/afa-dtc-skills

手动安装

git clone https://github.com/afadtc/afa-dtc-skills.git

将模块目录复制到 ~/.claude/skills/ 或项目的 .claude/skills/ 目录下即可。

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如何更新

重新运行安装命令即可，安装和更新用同一条命令：

npx skills add afadtc/afa-dtc-skills

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目录结构

afa-dtc-skills/
├── afa/                        # Hub — 系统入口与工作流编排
│   ├── SKILL.md
│   ├── _system/                # 系统级规则（路由、交接、铁律等）
│   └── references/             # 路由清单、诊断规则、案例库等
│
├── afa-diagnose/               # 全局诊断引擎
├── afa-dashboard/              # 全局数据中枢
│
├── afa-foundation/             # Supervisor: 品牌与产品基建
│   └── Workers:
│       ├── afa-explore/        #   市场探索
│       ├── afa-compete/        #   竞争情报
│       ├── afa-brand/          #   品牌定位
│       ├── afa-product/        #   产品策略
│       └── afa-launch/         #   产品上市
│
├── afa-paid/                   # Supervisor: 付费获客
│   └── Workers:
│       ├── afa-creative/       #   创意生产
│       ├── afa-fb/             #   Meta 广告
│       ├── afa-gg/             #   Google Ads
│       └── afa-tt/             #   TikTok 广告
│
├── afa-organic/                # Supervisor: 有机增长
│   └── Workers:
│       ├── afa-seo/            #   SEO
│       ├── afa-social/         #   社交内容
│       ├── afa-influencer/     #   网红营销
│       ├── afa-pr/             #   品牌公关
│       └── afa-geo/            #   AI 搜索可见度
│
├── afa-monetize/               # Supervisor: 变现与留存
│   └── Workers:
│       ├── afa-convert/        #   转化率优化
│       ├── afa-cx/             #   客户体验
│       ├── afa-retain/         #   用户留存
│       ├── afa-aov/            #   客单价提升
│       ├── afa-email/          #   邮件营销
│       └── afa-sms/            #   SMS 营销
│
├── afa-scale/                  # Supervisor: 运营与扩张
│   └── Workers:
│       ├── afa-ops/            #   运营优化
│       └── afa-expand/         #   渠道扩张
│
├── LICENSE
└── README.md

每个 Worker 模块包含：

• SKILL.md — 模块定义、工作模式、执行规则
• references/ — 方法论框架、案例库、模板、基准数据

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许可证

本项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证。

• 个人使用、学习、研究、非商业项目：不需要署名，不需要申请
• 公开发布衍生作品（文章、工具、课程等）：请注明来源
• 商业用途：需要单独授权，请联系作者