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https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习|数据合成

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🔥 AI Agent 开发 × 面试求职 = 一站式解决方案 对标 JavaGuide 的 AI Agent 学习指南 从入门到拿 Offer,系统化 + 实战化 + 求职导向 🎯 : - ✅ - 互联网已有的优质资源(课程、教程、论文),我们直接引用,不重复造轮子 - ✅ - (坚持更新中,欢迎催更) - ✅ - 将碎片化资源串联成完整学习路线,告诉你先学什么、再学什么 - ✅ - 每个知识点都标注"面试怎么考"、"简历怎么写" 💪 :不是简单的资源堆砌,而是**的完整解决方案! 一份系统化、求职导向的 AI Agent 学习与面试指南,涵盖: - :Agent Loop、LangGraph / OpenAI Agents SDK、MCP、Skills、权限与状态管理 - :上下文分层、Memory、Tool Loadout、长任务压缩、成本与缓存优化 - :文档解析、Embedding、Rerank、GraphRAG、Agentic RAG、视觉文档检索 - :Agent 评测集、trace、LLM-as-judge、红队、安全边界与 human-in-the-loop - :SFT、偏偏噪 ��优化、GRPO/DPO、工具调用数据合成、轨迹数据训练 - :P aper Agent、Travel Agent、Web Agent、项目复盘、简历表达与面试题库 - ✅ - LangGraph、OpenAI Agents SDK - AutoGen、CrewAI、Pydantic AI - Dify、n8n、Flowise - ✅ - Исследования / Кодирование / Веб-агент - Мультиагент / Супервайзер / Передача - Использование компьютера / Автоматизация браузера (核心) - ✅ - System / Memory / Retrieval / Trace - Context Compression、Prompt Cache - ✅ - - Tool Schema、MCP、Skills - A2A / ACP、权限分级 - ✅ - Sandbox、HITL、Retry、Cost Guard - Trace、Replay、Observability - ✅ -...

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Агент = Жгут + Модель

对标 JavaGuide 的 AI Agent 学习指南 从入门到拿 Offer,系统化 + 实战化 + 求职导向


💡 核心理念

📌 本项目定位:资源整合 + 系统化路径 + 实战导向

🎯 我们的原则:

  • ✅ 站在巨人的肩膀上 - 互联网已有的优质资源(课程、教程、论文),我们直接引用,不重复造轮子
  • ✅ 只分享干货 - (坚持更新中,欢迎催更)
  • ✅ 提供系统化路径 - 将碎片化资源串联成完整学习路线,告诉你先学什么、再学什么
  • ✅ 求职导向 - 每个知识点都标注"面试怎么考"、“简历怎么写”

💪 AgentGuide 的独特价值:不是简单的资源堆砌,而是系统化 + 求职导向 + 实战验证的完整解决方案!

🧭 按目标进入

🛠️ 开发岗路线 🔬 算法岗路线 🔥 科研前沿专题
面向工程落地与系统实践 面向原理、算法与实验能力 面向 Agent 前沿研究方向
进入开发岗学习路线 进入算法岗学习路线 进入科研前沿专题

📚 查看完整文档导航

📑 目录

🎯 核心内容:

  • 💡 关于本项目 - Agent开发指南、转行大模型、高级RAG、大模型面试
  • 🆕 求职新范式 - 1-2-5框架、个人品牌、投递策略
  • 🧭 Agent 求职通关 Todo List - 当前优先级、8阶段学习产出、项目落地5步法
  • 🚦 6步学习路径 - 从岗位选择到拿Offer
  • 🔬 算法岗 против 🛠️ 开发岗 - 岗位选择决策树
  • 📚 学习路线图 - 算法岗10-15周 | 开发岗8-12周
  • 💼 实战项目 - 开源优质项目合集 + Агент 项目
  • 📖 技术教程 - LangGraph、RAG、上下文工程、监督微调、强化学习
  • 🎯 面试题库 - 1500+题/面经、系统设计、编程题
  • 🔥 2026 前沿面试专题 - 自进化 Agent、Agentic RL、AI Infra、Coding Agent、世界模型、图像/语音生成

🛠️ 快速导航:

  • ⭐ 阿东作品推荐:learn-workbuddy - 从 0 搭建 WorkBuddy-style Desktop Agent Harness,clean-room 教学复现 Agent Loop、工具调用、上下文工程、长期记忆、Sidecar、权限审计和真实模型评测
  • 🚀 10分钟快速开始 | 💬 加入学习社群 | ❓ 常见问题

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README

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AgentGuide


💡 核心理念

📌 本项目定位:资源整合 + 系统化路径 + 实战导向

🎯 我们的原则:

  • ✅ 站在巨人的肩膀上 - 互联网已有的优质资源(课程、教程、论文),我们直接引用,不重复造轮子
  • ✅ 只分享干货 - (坚持更新中,欢迎催更)
  • ✅ 提供系统化路径 - 将碎片化资源串联成完整学习路线,告诉你先学什么、再学什么
  • ✅ 求职导向 - 每个知识点都标注"面试怎么考"、“简历怎么写”

💪 AgentGuide 的独特价值:不是简单的资源堆砌,而是系统化 + 求职导向 + 实战验证的完整解决方案!

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🛠️ 开发岗路线 🔬 算法岗路线 🔥 科研前沿专题
面向工程落地与系统实践 面向原理、算法与实验能力 面向 Agent 前沿研究方向
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🎯 核心内容:

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