AZ

adkid-zephyr/oral-paper-skill

Data science & ML

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

488 stars Качество 51 Тренд 54

Oral Paper Skill — «Stilling» из 883 резюме устных работ для улучшения и изучения снова и снова.

Обзор

Устная статья, которая относится к статьям, отобранным академическими конференциями для устной отчетности, обычно уделяется внимание исследовательскому вкладу, инновационности или влиянию и является примером отличных статей, достойных изучения. Я думаю, что есть причина, по которой устная бумага может быть устной, и есть причина учиться и учиться. Если вы хотите быстрее понять, как сделать и написать хорошую работу, это очень прямой учебный материал. Первым шагом в получении систематической научной подготовки часто является чтение классических статей. Предыдущие сессии Конференции, устные и другие документы высокого качества и золото, также являются общими примерами. ICLR, ICLR, ICMR, ICML, NeuroPS делают то же самое. Это вдохновение, это способ попасть на сцену А в Б, или это локальная оптимизация, и это новая статья. Многие публиковали статьи по этой дороге. Но что именно осталось от такого обучения, если только учиться в конце A+B и немного больше? Портфолио и улучшение, безусловно, могут иметь ценность, и ключ в том, понимаем ли мы, почему этот вопрос важен, почему инновации установлены и как доказательства подтверждают вывод. С ИИ, я думаю, процесс может быть более систематическим: быстрое сопоставление и лучшая диссертация, дистиллирование полезных общих черт, а затем положить эти практики в свои собственные идеи, помогая изучать научные исследования и писать. Я думал о том, чем поделиться с тех пор, как в последнем видео, которым я поделился с анти-оборонительным кручением Skill, было собрано несколько сотен. Я создал и спрятал много хороших навыков, и на этот раз я сделал Oral PaperSmart вторым проектом в этой серии. Термин «дистилляция» здесь относится к извлечению знаний: компиляции конкретных практик, условий применения и примеров из бумаги, в виде навыков. Круг извлекается из резюме, которые затем сравниваются, проверяются и синтезируются; рекомендации, которые включают тело или диаграмму, требуют дополнительного чтения соответствующего материала。

Обзор (машинный перевод)

Я дистиллировал 883 заключительные устные статьи, дистиллируя общие черты и методы обучения, которые помогут вам применить свои собственные идеи и статьи. **

Устная статья, которая относится к статьям, отобранным академическими конференциями для устной отчетности, обычно уделяется внимание исследовательскому вкладу, инновационности или влиянию и является примером отличных статей, достойных изучения.

Английский язык Читать полностью Китайская фраза

Зачем это нужно, мастерство

Я думаю, что есть причина, по которой устная бумага может быть устной, и есть причина учиться и учиться. Если вы хотите быстрее понять, как сделать и написать хорошую работу, это очень прямой учебный материал.

Первым шагом в получении систематической научной подготовки часто является чтение классических статей. Предыдущие сессии Конференции, устные и другие документы высокого качества и золото, также являются общими примерами.

ICLR, ICLR, ICMR, ICML, NeuroPS делают то же самое. Это вдохновение, это способ попасть на сцену А в Б, или это локальная оптимизация, и это новая статья.

Многие публиковали статьи по этой дороге. Но что именно осталось от такого обучения, если только учиться в конце A+B и немного больше? Портфолио и улучшение, безусловно, могут иметь ценность, и ключ в том, понимаем ли мы, почему этот вопрос важен, почему инновации установлены и как доказательства подтверждают вывод.

С ИИ, я думаю, процесс может быть более систематическим: быстрое сопоставление и лучшая диссертация, дистиллирование полезных общих черт, а затем положить эти практики в свои собственные идеи, помогая изучать научные исследования и писать.

Я думал о том, чем поделиться с момента последнего видео, которым я поделился. Навык поднял несколько сотен. Я создал и спрятал много хороших навыков, и на этот раз я сделал Oral PaperSmart вторым проектом в этой серии.

Моя цель состоит в том, чтобы использовать официальные устные записи ICLR, ICML, NeuurIPS и связанные с ними превосходные документы почти двух завершенных циклов в качестве учебных материалов, извлеченных, сравниваемых и интегрированных, для формирования многоразовой методологии. **

Термин «дистилляция» здесь относится к извлечению знаний: компиляции конкретных практик, условий применения и примеров из бумаги, в виде навыков. Круг извлекается из резюме, которые затем сравниваются, проверяются и синтезируются; рекомендации, которые включают тело или диаграмму, требуют дополнительного чтения соответствующего материала.

Он делает две вещи для вас

#1 Найдите что-то получше против хороших документов

Выберите подходящий пример, в зависимости от ваших проблем и типа документа, чтобы объяснить, как он выражает свой вклад, организационные доказательства, а затем указать, как ваш вклад может быть изменен.

Каждая из наиболее важных рекомендаций содержит как можно больше: исходный подход к диссертации и источник, почему вам важно пересмотреть статус вашего письма и внести конкретные изменения. **

Например, перед лицом документа, пропагандирующего более низкую стоимость, можно проверить, дает ли он сквозное сравнение затрат того же качества. Это указание на форму рекомендации; когда фактическая атрибуция дается бумаге, соответствующий текст должен быть прочитан.

#2 Изучите хорошие практики и направьте сброс

Уточните подход, который стоит изучить: как продвигается внедрение, как отличаются точки инноваций от предыдущих, как представлена карта и как ключевые эксперименты исключают другие интерпретации。

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add adkid-zephyr/oral-paper-skill
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →