academic/awesome-datascience
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
:memo: Удивительное хранилище Data Science для изучения и применения для реальных проблем.
Обзор
Взносы приветствуются - см. CONTRIBUTING.md. Это короткий путь, чтобы начать учиться. Просто следуйте шагам, чтобы ответить на вопросы: «Что такое наука о данных и что я должен изучать, чтобы изучать науку о данных?» Наука о данных является одной из самых горячих тем на компьютерных и интернет-фермерских угодьях в настоящее время. Люди собирали данные из приложений и систем до сегодняшнего дня, и теперь пришло время их анализировать. Следующими шагами являются выработка предложений из данных и создание прогнозов о будущем. Здесь вы можете найти самый большой вопрос и сотни ответов от экспертов. Хотя это не обязательно, наличие языка программирования является важным навыком, чтобы быть эффективным в качестве специалиста по данным. В настоящее время самым популярным языком является Python, за которым следует R. Python - язык сценариев общего назначения, который видит приложения в самых разных областях. R - это язык статистики, который содержит множество общих инструментов статистики.
Обзор (машинный перевод)
Вклады приветствуются - см.
Репозиторий Data Science с открытым исходным кодом для изучения и применения концепций для решения проблем реального мира.
Это кратчайший путь, чтобы начать изучать науку о данных. Просто следуйте шагам, чтобы ответить на вопросы: «Что такое наука о данных и что я должен изучать, чтобы изучать науку о данных?»
####Академический
##Спонсоры
Станьте спонсором![1]
Таблица содержимого
Что такое Data Science?
-
С чего начать?
-
Агенты
-
Проекты
-
Учебные ресурсы
-
Учебники
-
Бесплатные курсы Массовые открытые онлайн-курсы Интенсивные программы
-
Колледжи Инструментарий Data Science Toolbox
-
Алгоритмы
-
контролируемое обучение Неконтролируемое обучение Полуконтролируемое обучение
-
Усиление обучения Алгоритмы Data Mining
-
Архитектура глубокого обучения Общие пакеты машинного обучения
-
Пакеты глубокого обучения Экосистема PyTorch Экосистема TensorFlow Экосистема Кераса Инструменты визуализации
-
Различные инструменты
-
Литература и СМИ
-
Книги Book Deals (Аффилированные)
-
Журналы, публикации и журналы
-
Газеты
-
Блогеры
-
Презентации
-
Подкасты Видео и каналы YouTube социализировать
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
AWESOME DATA SCIENCE
Contributions are welcome - see CONTRIBUTING.md.
An open-source Data Science repository to learn and apply concepts toward solving real- world problems.
This is a shortcut path to start studying Data Science. Just follow the steps to answer the questions, “What is Data Science, and what should I study to learn Data Science?”
$ academic
$ brew tap academic/tap
$ brew install academic
Sponsors
Become a sponsor! [email protected]
Table of Contents
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add academic/awesome-datascience