zoomeye-ai/mcp_zoomeye

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

83 stars 19 forks Качество 76 Тренд 23

Repository Install

zoomeye-ai/mcp zoomeye - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/zoomeye-ai/mcp_zoomeye.

Обзор

zoomeye-ai/mcp zoomeye - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/zoomeye-ai/mcp_zoomeye.

Обзор (машинный перевод)

Сервер Model Context Protocol (MCP), который предоставляет информацию об активах сети на основе условий запроса. Этот сервер позволяет Large Language Models (LLM) получать информацию о сетевых активах, запрашивая ZoomEye с помощью придурков и других параметров поиска.

Объявление

Мы рады объявить об официальном выпуске с открытым исходным кодом ZoomEye MCP Server — мощного сервера Model Context Protocol (MCP), который предоставляет информацию о киберактивах в режиме реального времени помощникам ИИ и средам разработки.

7-дневный бесплатный доступ к ZoomEye MCP! ZoomEye MCP — поисковая система для киберпространства с искусственным интеллектом — абсолютно бесплатна в течение 7 дней!

Поиск глобальных интернет-активов, отслеживание изменений в реальном времени и разблокировка идей, основанных на ИИ, — все в одном месте.

Как заявить:

Следуйте за нами в Twitter: @zoomeye team
DM «MCP» и ваш скриншот настройки MCP
Получите мгновенный доступ к своему 7-дневному членству

Ограниченная бесплатная пробная версия — исследуйте возможности поиска активов ИИ сегодня!

Предоставьте проницательную обратную связь, которая будет официально принята, и вы разблокируете еще больше наград!

Полностью совместим с ведущими средами MCP:

Клод Десктоп

Курсор Виндсерф
Клайн
Продолжай

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

🚀 ZoomEye MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides network asset information based on query conditions. This server allows Large Language Models (LLMs) to obtain network asset information by querying ZoomEye using dorks and other search parameters.

🔔 Announcement

🎉 We are excited to announce the official open-source release of ZoomEye MCP Server — a powerful Model Context Protocol (MCP) server that brings real-time cyber asset intelligence to AI assistants and development environments.

🚀 Free Trial: 7-Day FREE Access to ZoomEye MCP! Experience ZoomEye MCP — the AI-powered cyberspace asset search engine — absolutely free for 7 days!

🔍 Search global internet assets, track real-time changes, and unlock AI-driven insights — all in one place.

👉 How to claim:

Follow us on Twitter: @zoomeye_team
DM us “MCP” and your MCP setup screenshot
Get instant access to your 7-day membership

🎁 Limited-time free trial — explore the power of AI asset search today!

💡 Provide insightful feedback that gets officially adopted, and you’ll unlock even more rewards!

🔧 Fully compatible with leading MCP environments:

Claude Desktop
Cursor
Windsurf
Cline
Continue
Zed
Cherry Studio
Chatbox

🔗 Explore ZoomEye MCP Server on:

GitHub: zoomeye-ai/mcp_zoomeye
MCP.so: mcp.so/server/mcp_zoomeye
Cursor Directory: cursor.directory/mcp/zoomeye
Pulse MCP: pulsemcp.com/servers/zoomeye
Glama MCP: glama.ai/mcp/servers

We welcome everyone to use, explore, and contribute!

🔑 How can I get a ZoomEye API key?

To use this MCP server, you’ll need a ZoomEye API key.

Go to https://www.zoomeye.ai
Register or log in
Click your avatar → Profile
Copy your API-KEY
Set the environment variable:

export ZOOMEYE_API_KEY="your_api_key_here"

Features

Query ZoomEye for network asset information using dorks
Caching mechanism to improve performance and reduce API calls
Automatic retry mechanism for failed API requests
Comprehensive error handling and logging

Available Tools

zoomeye_search - Get network asset information based on query conditions.
- Required parameters:
  - qbase64 (string): Base64 encoded query string for ZoomEye search
- Optional parameters:
  - page (integer): View asset page number, default is 1
  - pagesize (integer): Number of records per page, default is 10, maximum is 1000
  - fields (string): The fields to return, separated by commas
  - sub_type (string): Data type, supports v4, v6, and web. Default is v4
  - facets (string): Statistical items, separated by commas if there are multiple

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx mcp-server-zoomeye

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

"mcpServers": {
  "zoomeye": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-zoomeye"],
    "env": {
        "ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}