ZW

zhuobichen/weflow-cli

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

128 stars 54 forks Качество 75 Тренд 40MIT

Локально ориентированные инструменты WeChat для данных: экспорт запросов записей чата, ежедневные отчёты по официальному аккаунту и личная база знаний (совместима с MCP)

Обзор

: Читать и запрашивать записи чата локально, экспортировать читаемый HTML; Организовывать официальные статьи аккаунта в ежедневные отчёты с AI-резюме; Читать избранное WeChat; Создавать базу знаний с помощью семантического поиска; И связываться с редакторами ИИ, такими как Claude Code, через MCP. Поддерживает Windows и Linux. 🔒 : Работает полностью на вашем компьютере — нет телеметрии, нет отчётности в облаке; Ключи базы данных шифруются и хранятся локально через машинный AES-256-GCM. Функции ИИ активируются только после явной настройки собственного ключа API. Подробности см. в Заявлении о безопасности и конфиденциальности. : Только на устройствах, контролируемых лично вами, будут обрабатывать данные, которыми вы владеете или имеете явно авторизованный доступ. Не используйте этот проект для мониторинга, отслеживания или чтения чужих WeChat данных, а также не размещайте их на чужих устройствах и не работайте удалённо в тишине. Пожалуйста, подтвердите применимые законы, условия сервиса WeChat и права на учетные записи перед использованием; Сторонние инструменты могут запускать контроль рисков, ограничения или блокировки аккаунтов. Этот проект не является юридической консультацией; пользователи несут ответственность за использование. macOS: Автоматическая инициализация в настоящее время недоступна; Если вы получили локальные данные доступа к данным официальными или другими разрешёнными способами, пожалуйста, завершите конфигурацию с помощью weflow-cli init --path и config assist. Автоматическая инициализация Linux зависит от дистрибутивов WeChat, зависимостей от Python и текущих прав пользователей; Пожалуйста, сначала запустите проверку weflow-cli и настройте в соответствии с системными политиками безопасности. Не снижайте системные права только для устранения неполадок. : Этот инструмент ограничен доступом к данным с вашего собственного устройства. Без явного согласия других вы не можете использовать его для мониторинга супруга, сотрудников или третьих лиц, а также развертывать его на чужом устройстве или запускать его в тишине удалённо. Пожалуйста, также обращайте внимание на условия использования WeChat, контроль рисков аккаунта и местные юридические требования. Подробности смотрите SECURITY.md. Пакеты npm обрабатываются отдельно от релизов на GitHub; Если вам нужно последнее исправление, пожалуйста, сначала подтвердите версию пакета npm или напрямую используйте мастер-форк GitHub. Вам нужно Node.js 18+, Python 3.10+ и аккаунт Windows WeChat, в который вы вошли. После установки сначала проверьте локальную среду:

Обзор (машинный перевод)

WeFlow CLI

Китайский упрощённый · Английский

Сегодня люди не видят луну древних времён, но эта луна когда-то сияла на древних

Небо и Земля — гостиницы для всего сущего; Время — проходящий гость сотни поколений.

Перенесите записи чата, официальное чтение аккаунтов и рабочие процессы с личными знаниями на ваш компьютер.

WeFlow CLI превращает WeChat в ваш локальный второй мозг: читать и запрашивать записи чата локально, экспортировать читаемый HTML; Организовывать официальные статьи аккаунта в ежедневные отчёты с AI-резюме (можно отправлять по электронной почте); Читать избранное WeChat; Создавать базу знаний с семантическим поиском (даже голосовые сообщения можно искать); И интегрировать ИИ-редакторы, такие как Claude Code, через MCP. Поддерживает Windows и Linux.

Он конкретно отвечает на несколько вопросов, на которые WeChat не может ответить самостоятельно: кто ждёт моего ответа? Кому я обещал или уже сделал это позже? Мои отношения с кем угасают; как изменились взгляды определённого аккаунта; о чём мы говорили в этот день того года?

🔒 > Локальное первое: Полностью работает на вашем компьютере — без телеметрии, без отчётности в облаке; Ключи базы данных шифруются и хранятся локально через машинно-ориентированный AES-256-GCM. Функции ИИ активируются только после явной настройки вашего собственного ключа API. Подробности см. Заявление о безопасности и конфиденциальности.

Этот проект ограничивается обработкой данных, к которым вы имеете доступ. Пожалуйста, соблюдайте применимые законы, правила WeChat и границы конфиденциальности других.

** Границы использования ⚠️ и риски**: Обрабатывайте только данные, которыми владеете или имеете авторизованный доступ на устройствах, которыми управляете. Не используйте этот проект для мониторинга, отслеживания или чтения чужих WeChat-данных, а также не размещайте их на чужих устройствах и не запускайте удалённо в тишине. Пожалуйста, подтвердите действующие законы, условия сервиса WeChat и права учетных записей перед использованием; Сторонние инструменты могут вызвать контроль рисков, ограничения или блокировки аккаунтов. Этот проект не является юридической консультацией; пользователи несут ответственность за использование.

Обзор эффектов

WeChat Favorites Query (читает локальное favorite.db, поддерживает фильтрацию типов и поиск по ключевым словам):

Завершение рабочего процесса, одна команда, один шаг:

Несколько вопросов в WeChat, на которые нельзя ответить (все читают локальные библиотеки, нет подключения к интернету, нет корректировки модели):

Поддержка платформы

Возможности Windows macOS Linux
Автоматическое обнаружение каталогов данных ✅ ✅ ✅
Локальная инициализация данных ✅ Автоматическое обнаружение/проверка ❌ Необходимы ручные учетные данные ⚠️ Зависит от распространения и разрешений
Запрос к записи чата (NT / Локальная база данных) ✅ ✅ ✅
Сервисы передачи данных WCDB (Контактные прозвища и др.) ✅ ⚠️ Зависите от нативных библиотек ⚠️ Зависите от нативных библиотек
WeChat Daily / База знаний / MCP ✅ ✅ ✅

macOS: Автоматическая инициализация в настоящее время недоступна; Если вы получили учетные данные для доступа к локальным данным официальными или другими разрешёнными способами, пожалуйста, следуйте разделам weflow-cli init --path и config, чтобы завершить конфигурацию.

Быстрый старт с Linux (WeChat 4.x Native версия)

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →