99,6% Сокращение токенов через CLI-скрипты и прогрессивное обнаружение инструментов для серверов Model Context Protocol (MCP).

**Примечание: ** Этот проект оптимизирован для Claude Code с поддержкой нативных навыков. Основное время выполнения работает с любым агентом ИИ. Скрипты с аргументами CLI достигают снижения токена на 99,6%.

###Что это такое

** Расширенная реализация** выполнения кода Anthropic с шаблоном MCP, оптимизированный для Claude Code**, сочетающий лучшие идеи сообщества MCP и добавляющий значительные улучшения:

Скрипты с CLI Args: многоразовые рабочие процессы Python с параметрами командной строки (сокращение токена на 99,6%)

• Многотранспортный: Полная поддержка серверов stdio, SSE и HTTP MCP ** Контейнерная песочница**: Необязательная бескорневая изоляция с контролем безопасности Безопасность типа: Пидантические модели с полной проверкой Производство готово: 129 проходных испытаний, комплексная обработка ошибок

###Клауд Интеграция кода

** Поддержка местных навыков:** Этот проект включает в себя надлежащую интеграцию навыков Claude Code:

.claude/skills/ - Навыки в родном формате Claude Code (SKILL.md + workflow.py)

MCP Code Execution - Enhanced Edition

99.6% Token Reduction through CLI-based scripts and progressive tool discovery for Model Context Protocol (MCP) servers.

Note: This project is optimized for Claude Code with native Skills support. The core runtime works with any AI agent. Scripts with CLI arguments achieve 99.6% token reduction.

---

🎯 What This Is

An enhanced implementation of Anthropic’s Code Execution with MCP pattern, optimized for Claude Code, combining the best ideas from the MCP community and adding significant improvements:

• Scripts with CLI Args: Reusable Python workflows with command-line parameters (99.6% token reduction)
• Multi-Transport: Full support for stdio, SSE, and HTTP MCP servers
• Container Sandboxing: Optional rootless isolation with security controls
• Type Safety: Pydantic models throughout with full validation
• Production-Ready: 129 passing tests, comprehensive error handling

🤖 Claude Code Integration

Native Skills Support: This project includes proper Claude Code Skills integration:

• .claude/skills/ - Skills in Claude Code’s native format (SKILL.md + workflow.py)
• Auto-discovery - Claude Code automatically finds and validates Skills
• 2 Generic Examples - simple-fetch, multi-tool-pipeline (templates for custom workflows)
• Format Compliant - YAML frontmatter, validation rules, progressive disclosure

Dual-layer architecture:

• Layer 1: Claude Code Skills (.claude/skills/) - Native discovery and format
• Layer 2: Scripts (./scripts/) - CLI-based Python workflows with argparse

Token efficiency:

• Core runtime: 98.7% reduction (Anthropic’s filesystem pattern)
• Scripts with CLI args: 99.6% reduction (no file editing needed)

Note: Scripts work with any AI agent. Claude Code Skills provide native auto-discovery for Claude Code users.

---

🙏 Acknowledgments

This project builds upon and merges ideas from:

1. ipdelete/mcp-code-execution - Original implementation of Anthropic’s PRIMARY pattern

   • Filesystem-based progressive disclosure
   • Type-safe Pydantic wrappers
   • Schema discovery system
   • Lazy server connections

2. elusznik/mcp-server-code-execution-mode - Production security patterns

   • Container sandboxing architecture
   • Comprehensive security controls