PiloTY (PTY для вашего AI Copilot) - это MCP-сервер, который предоставляет агенту постоянный интерактивный терминал.

Если вы использовали Claude Code / Codex для запуска команд оболочки, вы, вероятно, попали в одну и ту же стену: вызовы инструментов, как правило, не имеют состояния. Каждый вызов начинается «свежим», поэтому переменные среды исчезают, интерактивные программы не могут управляться надежно, а длительные процессы отключаются или осиротеют, пока агент думает.

PiloTY существует, чтобы заставить терминал агента вести себя больше как человеческий: начать что-то в реальном терминале, вернуться позже и продолжать идти.

Предупреждение: PiloTY открывает неограниченный доступ к терминалу. Относитесь к этому как к предоставлению агенту вашей клавиатуры.

Что позволяет

Длительные команды: сборки, установки, миграции, тестовые пакеты. Начните один раз, проверьте выход позже.

• Мониторинг журнала: tail -f, journalctl -f, kubectl logs -f, журналы CI, перезапуск службы.
• «Отладка вибрации»: держите REPL/отладчик открытым, пока агент читает код и пробует идеи ([T3], [T4], [T5]). Привилегированные операции: обработка интерактивных подсказок пароля ([T6]], паролей SSH, ключевых фраз.

PiloTY

PiloTY (PTY for your AI Copilot) is an MCP server that gives an agent a persistent, interactive terminal.

If you have used Claude Code / Codex to run shell commands, you have probably hit the same wall: tool calls tend to be stateless. Each call starts “fresh”, so environment variables disappear, interactive programs cannot be driven reliably, and long-running processes get cut off or orphaned while the agent is thinking.

PiloTY exists to make the agent’s terminal behave more like a human’s: start something in a real terminal, come back later, and keep going.

Warning: PiloTY exposes unrestricted terminal access. Treat it like giving the agent your keyboard.

What it enables

• Long-running commands: builds, installs, migrations, test suites. Start once, check output later.
• Log monitoring: tail -f, journalctl -f, kubectl logs -f, CI logs, service restarts.
• “Vibe debugging”: keep a REPL/debugger open while the agent reads code and tries ideas (python, ipython, pdb).
• Privileged operations: handle interactive password prompts (sudo, SSH passwords, key passphrases).
• SSH-based devops: keep a remote login session alive across tool calls; run remote commands in the same shell.
• Terminal UIs: less, man, top, vim can work, but cursor-heavy programs often require screen snapshots instead of plain text output.

Quickstart

PiloTY is meant to be launched by an MCP client over stdio.

Add it to Codex CLI as an MCP server:

codex mcp add piloty -- uvx --from git+https://github.com/yiwenlu66/PiloTY.git piloty

If you prefer SSH-based Git fetch:

codex mcp add piloty -- uvx --from git+ssh://[email protected]/yiwenlu66/PiloTY.git piloty

If you already have a local clone:

codex mcp add piloty -- uv --directory /path/to/PiloTY run piloty

Run the server command directly (without adding it to an MCP client):

uvx --from git+https://github.com/yiwenlu66/PiloTY.git piloty

Mental model

One session is one real interactive terminal that stays alive across tool calls.

• State persists: cwd, environment variables, foreground process, remote SSH connection, REPL/debugger state.
• PiloTY tracks both the raw output stream and a rendered screen/scrollback view.

PiloTY keeps two representations:

• output: incremental text stream (optionally ANSI-stripped)
• Rendered screen/scrollback: what a human would see in a terminal

Public MCP results separate call outcome from terminal interpretation:

• outcome: success, deadline_exceeded, eof, error, invalid_session, or terminated
• terminal_state: best-effort rendered-state classification after the call (running, ready, password, confirm, repl, editor, pager, unknown)

Sessions are addressed by a session_id string. Reusing the same id is what keeps state.

Integration notes (for MCP integrators)