xerj-org/xerj

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

17,2 тыс. stars 1,3 тыс. forks Качество 90 Тренд 92Apache-2.0

Поисковая система ИИ и MCP-сервер для ботов и агентов. Один код двоичных индексов Rust, документы, журналы, JSONL/CSV и PDF-файлы для полнотекстового, векторного и гибридного поиска BM25, поиск кода без grep, память агента ...

Обзор

Новый способ для ИИ искать данные: один локальный двоичный файл Rust, который индексирует ваш код, документы, спецификации и журналы, а также пакеты Corpus Hub и возвращает цитируемые ответы. Один двоичный индекс Rust код, документы, журналы, JSONL/CSV и PDF-файлы для полнотекстового, векторного и гибридного поиска BM25, поиска кода и памяти агента, за Elasticsearch-совместимым API. Работает с Claude Code, Cursor и любым клиентом MCP. XERJ - это локальный поиск ИИ, которому доверяет сообщество, который автоматически индексирует любую папку, поэтому ваш агент кодирования перестает сжигать токены, считывая файлы один за другим, и вместо этого извлекает точный код, который ему нужен. Справочное кодирование является его основным вариантом использования и самым очевидным выигрышем: наведите агента на задачу и он загрузит репозитории с открытым исходным кодом, наиболее близкие к нему, проиндексирует их и повторно использует, как они решили проблему, прежде чем писать свой собственный код. В контролируемом исследовании, которое сократило выходные токены кодирующего агента в 2,7 раза при той же скорости решения 16/16 (кейс-исследование), и люди сообщают примерно 5 раз в повседневной работе (полевые отчеты).

Обзор (машинный перевод)

XERJ: поисковая система для агентов ИИ. Новый способ для ИИ искать данные: один локальный двоичный файл Rust, который индексирует ваш код, документы, спецификации и журналы, а также пакеты Corpus Hub и возвращает цитируемые ответы.

** Поисковая система и MCP-сервер для агентов ИИ.** Один код двоичных индексов Rust, документы, журналы, JSONL/CSV и PDF для полнотекстового, векторного и гибридного поиска BM25, поиска кода и агента память, за Elasticsearch-совместимым API. Работает с Claude Code, Cursor и любым клиентом MCP.

XERJ - это доверенный сообществу локальный поиск ИИ, который автоматически индексирует любую папку. Кодирующий агент перестает сжигать токены, считывая файлы один за другим и извлекает точный код. Вместо этого нужно. Справочное кодирование является его основным вариантом использования и явным выигрышем: указать на агента. при задаче и загружает репозитории с открытым исходным кодом, наиболее близкие к ней, индексирует их и повторно использует Как решить проблему перед написанием собственного кода В контролируемом исследовании, которое сократило Выходные токены кодирующего агента на 2,7x при той же скорости решения 16/16 (случайное исследование) и люди сообщают 5 раз в день в повседневной работе (полевые отчеты).

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

XERJ

XERJ: the search engine for AI agents. A new way for AI to search for data: one local Rust binary that indexes your code, docs, specs and logs, plus Corpus Hub packs, and returns cited answers.

Local-first search engine and MCP server for AI agents. One Rust binary indexes code, docs, logs, JSONL/CSV and PDFs for BM25 full-text, vector and hybrid search, code search and agent memory, behind an Elasticsearch-compatible API. Works with Claude Code, Cursor and any MCP client.

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "xerj": {
      "command": "/home/you/.local/bin/xerj",
      "args": ["mcp"],
      "env": { "XERJ_URL": "http://localhost:9200" }
    }
  }
}