GoAtlas - это платформа для анализа кода на основе ИИ, которая помогает LLM и разработчикам глубоко понимать большие кодовые базы - объединение многоязычного анализа AST, графа знаний Neo4j, семантического поиска pgvector и подключаемого бэкэнда LLM, все они отображаются через Model Context Protocol (MCP).

##Что делает его другим

Multi-Language — Go, TypeScript/JSX, Python и Java парсируются с помощью AST (tree-sitter); символы, конечные точки, импорт, извлеченный на один язык

• Zero-Config Auto-Discovery — читает go.mod, package.json, requirements.txt, pom.xml, чтобы автоматически активировать шаблоны обнаружения соединений для gRPC, Kafka, HTTP-клиентов и многое другое Cross-Service Connection Detection — Обнаруживает межсервисные соединения (gRPC, Kafka, HTTP) через Go, TS, Python и Java без необходимости конфигурирования -Knowledge Graph - граф Neo4j пакетов, файлов, функций, типов с краев импорта/вызова/реализации Гибридный BM25 + Семантический поиск — Взаимное слияние рангов объединяет ключевые слова и векторные результаты; семантический поиск через вложения Gemini или Ollama Обнаружение процессов и сообществ — BFS из точек входа отслеживает потоки выполнения; группы кластеризации Louvain кодируют сообщества

GoAtlas

GoAtlas is an AI-powered code intelligence platform that helps LLMs and developers deeply understand large codebases — combining multi-language AST parsing, a Neo4j knowledge graph, pgvector semantic search, and a pluggable LLM backend, all exposed via the Model Context Protocol (MCP).

What Makes It Different

• Multi-Language — Go, TypeScript/JSX, Python, and Java parsed via AST (tree-sitter); symbols, endpoints, imports extracted per language
• Zero-Config Auto-Discovery — Reads go.mod, package.json, requirements.txt, pom.xml to automatically activate connection detection patterns for gRPC, Kafka, HTTP clients, and more
• Cross-Service Connection Detection — Detects inter-service connections (gRPC, Kafka, HTTP) across Go, TS, Python, and Java with no config required
• Knowledge Graph — Neo4j graph of packages, files, functions, types with import/call/implementation edges
• Hybrid BM25 + Semantic Search — Reciprocal Rank Fusion merges keyword and vector results; semantic search via Gemini or Ollama embeddings
• Process & Community Detection — BFS from entry points traces execution flows; Louvain clustering groups code communities
• Pluggable LLM — Supports Gemini (gemini-2.0-flash), Ollama (any local model), and any OpenAI-compatible API (vLLM, LiteLLM, etc.) for both embeddings and agentic Q&A
• MCP Server — 22 tools, 5 resources, 3 prompts via stdio for Cursor, Claude Desktop, and any MCP client
• Claude Code Hooks — SessionStart/PreToolUse/PostToolUse integration for session context injection, semantic enrichment, and incremental re-indexing
• AI-Generated Docs — SKILL.md per community cluster and full Markdown wiki from the knowledge graph

Architecture

graph TB
    subgraph CLI["GoAtlas CLI"]
        direction LR
        IDX["index"]
        EMB["embed"]
        GR["build-graph"]
        DET["detect"]
        ASK["ask"]
        CHT["chat"]
        SRV["serve"]
        SKL["skills"]
        WK["wiki"]
    end

    subgraph Core["Core Engine"]
        direction TB
        PARSER["AST Parsers\nGo · TS/JSX · Python · Java"]
        INDEXER["Code Indexer\nsymbols · endpoints · connections"]