Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Локально-первая ассоциативная память и векторный поиск агентов ИИ с интеграцией Rust, Python, Node.js и MCP.
Обзор
Голографическая память (HMS для краткости) - это библиотека Rust, которая хранит текст, векторы и факты в каталоге на вашем компьютере и находит их снова. Он поставляется с привязками Node.js, C, WASM и UniFFI, HTTP-сервером с клиентом Python и MCP-сервером. Нет никаких вызовов службы, никакой телеметрии и загрузок модели, если вы не включаете функцию, которая запрашивает ее. Каждая строка ссылается на файл, из которого она исходит. Это отдельные машины и протоколы, а не замена для тестирования ваших собственных данных. Метод, интервалы и каждый проигрыш: docs/benchmarks и бенчмарки страниц. Сгенерированный из эталонов/результатов/конкурентных/ по hms-bench таблице; метод и оговорки в docs/benchmarks/COMPARISON.md. W = HMS впереди (95% интервал исключает четность), T = галстук, L = компаратор впереди. Клон один раз: git клон https://github.com/writerslogic/holographic-memory & & cd голографическая память. Запустите демо-демонстрацию агента-памяти в автономном режиме с грузовым запуском - выпуском - примером демо-офлайн-агента.
Обзор (машинный перевод)
ПисателиЛогическое адаптивное удержание и память
Гибридный поиск, индексация графов и векторно-символическая память.
**Местная память для агентов и приложений: полнотекстовый и векторный поиск, API памяти и векторно-символическое хранилище фактов в одном встраиваемом движке Rust, который не делает сетевых вызовов.
Сайт · Докс · Начало работы · Стандарты и происхождение Результаты · Возможности · Пределы · содействовать
Что это такое
WARM - это библиотека ржавчины, в которой хранятся текст, векторы и факты. Справочник на вашем компьютере и находит их снова. Он поставляется с переплетами Node.js, C, WASM и UniFFI Привязки, HTTP-сервер с клиентом Python и MCP-сервер. Нет никаких звонков, нет Телеметрия и отсутствие загрузок модели, если вы не включаете функцию, которая запрашивает ее.
Способность. Что вы получаете [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | Поиск документов | Chunking, остановил BM25 по заблокированным сообщениям, булевым и фразовым запросам, гибридному слиянию с встраиваемыми вами вставками, фильтрам метаданных, смещением байтов | | Vector index | Graph index with memory-mapped vertex file, updatable delta for inserts and deletes, optional query-aware routing trained on sample queries |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
WARM
WritersLogic Adaptive Retention & Memory.
Hybrid search, graph indexing, and vector-symbolic memory.
Local memory for agents and apps: full-text and vector search, a memory API and a vector-symbolic fact store in one embeddable Rust engine that makes no network calls.
Website · Docs · Get started · Standards and provenance · Results · Capabilities · Limits · Contribute
What it is
WARM is a Rust library that stores text, vectors and facts in a directory on your machine and finds them again. It ships with Node.js bindings, C, WASM and UniFFI bindings, an HTTP server with a Python client, and an MCP server. There are no service calls, no telemetry and no model downloads unless you turn on a feature that asks for one.
| Capability | What you get |
|---|---|
| Document search | Chunking, stemmed BM25 over blocked postings, Boolean and phrase queries, hybrid fusion with embeddings you supply, metadata filters, byte offsets |
| Vector index | Graph index with a memory-mapped vertex file, an updatable delta for inserts and deletes, optional query-aware routing trained on sample queries |
Установка
npx -y writerslogic-warm-mcp # stdio; downloads a verified binary on first run