WO

wlsdks/ontology-atlas

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

144 stars 21 forks Качество 75 Тренд 57MIT

Поймите, что создает ваша кодовая база, почему она структурирована таким образом и на что могут повлиять изменения. Одна общая онтология Markdown для людей и кодирующих агентов — визуализированная для людей, доступная для людей.

Обзор

Поймите свою систему, как агенты ИИ меняют ее код. Карта того, что делает ваш код и почему, хранится в виде Markdown в вашем хранилище и читается как вами, так и вашим агентом по кодированию. Скачать для macOS · Попробуйте в браузере · Руководство Кодирующие агенты теперь меняют код быстрее, чем команда может держать его в голове. Atlas сохраняет эту картинку рядом с кодом: для чего предназначена каждая часть, какие файлы реализуют ее, что зависит от чего и чего еще никто не знает. Ваш агент читает его перед заданием и предлагает обновления после; вы сохраняете, исправляете или отвергаете каждое изменение. - Claude Code, Codex, Cursor и Antigravity читают концепции, кодовые пути, зависимости и открытые вопросы, затрагивающие задачу, по MCP. Один файл Markdown для концепции в атласе / папке, версифицированный и рассмотренный в Git как код. - Предложения агентов остаются предложениями, пока вы их не примете. Линия на карте является объявленной связью, а не доказательством влияния времени выполнения; недостающие доказательства показывают как неизвестные, никогда как безопасные.

Обзор (машинный перевод)

Английское название: | 中

Поймите свою систему, как агенты ИИ меняют ее код.

Карта того, что делает ваш код и почему, хранится в виде Markdown в вашем хранилище и читать как вы, так и ваш агент по кодированию.

Скачать macOS · Попробуйте в браузере · Руководство

Почему

Кодирующие агенты теперь меняют код быстрее, чем команда может сохранить его изображение. Их головы. Atlas держит эту картинку рядом с кодом: для чего каждая часть, Какие файлы реализуют его, что зависит от чего, и чего еще никто не знает. Твой агент читает его перед заданием и предлагает обновления после; вы сохраняете, исправляете или Откажитесь от каждого изменения как от Markdown diff.

Ваш агент начинает с контекста. Claude Code, Codex, Cursor и Antigravity читают концепции, кодовые пути, зависимости и открытые вопросы, которые задает задача.

  • **У вас есть запись. ** Один файл Markdown для каждого концепта в папке atlas/, версия и обзор в Git, как код. Вы решаете, что является правдой. ** Предложения агентов остаются предложениями, пока вы их не примете. Он говорит то, чего не знает. Линия на карте является объявленной связью, а не доказательством влияния времени выполнения; недостающие доказательства показывают как неизвестные, так и не столь безопасные.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

English | 한국어 | 日本語 | 简体中文

Understand your system as AI agents change its code.

A map of what your code does and why, kept as Markdown in your repository and read by both you and your coding agent.

Download for macOS · Try it in the browser · Guide

Why

Coding agents now change code faster than a team can keep a picture of it in their heads. Atlas keeps that picture beside the code: what each part is for, which files implement it, what depends on what, and what nobody knows yet. Your agent reads it before a task and proposes updates after; you keep, correct or reject each change as a Markdown diff.

  • Your agent starts with context. Claude Code, Codex, Cursor and Antigravity read the concepts, code paths, dependencies and open questions a task touches, over MCP.
  • You own the record. One Markdown file per concept in an atlas/ folder, versioned and reviewed in Git like the code.
  • You decide what is true. Agent proposals stay proposals until you accept them.
  • It says what it does not know. A line on the map is a declared relationship, not proof of runtime impact; missing evidence shows as unknown, never as safe. Compact task handoffs preserve whole uncertainty statements or report omissions with the document reads needed to inspect them. Initial analysis also excludes literal Markdown examples and marks truncated document evidence for review with a hash-bound original-source follow-up. Task matching and navigation use authored evidence; code examples, hidden comments and blockquotes cannot supply capability claims or work coordinates.

See it

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →