MCP Server для автоматизации мультифизического моделирования COMSOL с помощью AI-агентов.

Английский | 中文

История звёзд

Публикация и цитирование

Исследовательская статья, описывающая COMSOL-MCP, доступна в Neurocomputing:

Найин Чжан и Цзюньчао Ван, «COMSOL-MCP: интерфейс контекстного протокола модели с открытым исходным кодом для мультифизического моделирования с помощью ИИ», Neurocomputing, том 703, статья 134481, 2026.

Страница издателя: ScienceDirect

Если COMSOL-MCP внесёт вклад в ваше исследование, пожалуйста, процитуйте статью:

Руководство по цитированию

• Цитировать статью при упоминании метода, архитектуры, возможностей или оценки COMSOL-MCP.
• Если вы используете или изменяете программу, указывайте и статью, и репозиторий. Используйте меню Cite this repository на GitHub, которое поддерживается CITATION.cff.
• Для воспроизводимости определите точный тег release или commit и укажите URL репозитория и дату доступности данных и кода.

Цель проекта

Создать полноценный COMSOL MCP Server, позволяющий агентам ИИ (таким как Claude, opencode) выполнять мультифизические симуляции через протокол MCP:

1. Управление моделями - Создание, загрузка, сохранение, контроль версий

COMSOL MCP Server

MCP Server for COMSOL Multiphysics simulation automation via AI agents.

English | 中文

Star History

Publication and Citation

The research paper describing COMSOL-MCP is available in Neurocomputing:

Naiyin Zhang and Junchao Wang, “COMSOL-MCP: An open-source model context protocol interface for AI-assisted multiphysics simulation,” Neurocomputing, vol. 703, article 134481, 2026.

Publisher page: ScienceDirect

If COMSOL-MCP contributes to your research, please cite the paper:

@article{Zhang2026COMSOLMCP,
  title   = {COMSOL-MCP: An Open-Source Model Context Protocol Interface for AI-Assisted Multiphysics Simulation},
  author  = {Zhang, Naiyin and Wang, Junchao},
  journal = {Neurocomputing},
  volume  = {703},
  pages   = {134481},
  year    = {2026},
  doi     = {10.1016/j.neucom.2026.134481},
  url     = {https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134481}
}

Citation guidance

• Cite the paper when referring to the COMSOL-MCP method, architecture, capabilities, or evaluation.
• If you use or modify the software, cite both the paper and the repository. Use GitHub’s Cite this repository menu, which is backed by CITATION.cff.
• For reproducibility, identify the exact release tag or commit used and include the repository URL and access date in your data/code availability statement.

Project Goal

Build a complete COMSOL MCP Server enabling AI agents (like Claude, opencode) to perform multiphysics simulations through the MCP protocol:

1. Model Management - Create, load, save, version control
2. Geometry Building - Blocks, cylinders, spheres, boolean operations
3. Physics Configuration - Heat transfer, fluid flow, electrostatics, solid mechanics
4. Meshing & Solving - Auto mesh, stationary/time-dependent studies
5. Results Visualization - Evaluate expressions, export plots
6. Knowledge Integration - Embedded guides + PDF semantic search

Requirements

• COMSOL Multiphysics (version 5.x or 6.x)
• Python 3.10+ (NOT Windows Store version)
• Java runtime (required by MPh/COMSOL)

Installation

# Clone repository
git clone https://github.com/wjc9011/COMSOL_Multiphysics_MCP.git
cd COMSOL_Multiphysics_MCP

# Install dependencies
python -m pip install -e .

# Test server
python -m src.server

Building PDF Knowledge Base

# Install additional dependencies
pip install pymupdf chromadb sentence-transformers

# Build knowledge base
python scripts/build_knowledge_base.py

# Check status