ОТКАЗ от ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Это проект, поддерживаемый сообществом, и официально не связан, не поддерживается и не поддерживается компанией Datadog, Inc. Этот MCP-сервер использует API Datadog, но разработан независимо как часть экосистемы Model Context Protocol.

MCP-сервер для Datadog API, который позволяет управлять инцидентами и многое другое.

Особенности

• Инструменты наблюдаемости: Предоставляет механизм для использования ключевых функций мониторинга Datadog, таких как инциденты, мониторы, логи, панели управления и метрики, через сервер MCP.
• Расширяемый дизайн: разработан для лёгкой интеграции с дополнительными API Datadog, что позволяет бесшовно расширять функции в будущем.

Инструменты

1. list_incidents

• Получить список инцидентов с Datadog.
• Входы:
• filter (опциональная строка): Параметры фильтрации для инцидентов (например, статус, приоритет).
• pagination (необязательный объект): детали пагинации, такие как размер/смещение страницы.
• Returns: Массив инцидентов Datadog и связанных с ними метаданных.

2. get_incident

• Получить подробную информацию о конкретном инциденте с Datadog.
• Входы:
• incident_id (строка): Идентификатор инцидента для получения данных.

Datadog MCP Server

DISCLAIMER: This is a community-maintained project and is not officially affiliated with, endorsed by, or supported by Datadog, Inc. This MCP server utilizes the Datadog API but is developed independently as part of the Model Context Protocol ecosystem.

MCP server for the Datadog API, enabling incident management and more.

Features

• Observability Tools: Provides a mechanism to leverage key Datadog monitoring features, such as incidents, monitors, logs, dashboards, and metrics, through the MCP server.
• Extensible Design: Designed to easily integrate with additional Datadog APIs, allowing for seamless future feature expansion.

Tools

1. list_incidents

   • Retrieve a list of incidents from Datadog.
   • Inputs:
     • filter (optional string): Filter parameters for incidents (e.g., status, priority).
     • pagination (optional object): Pagination details like page size/offset.
   • Returns: Array of Datadog incidents and associated metadata.

2. get_incident

   • Retrieve detailed information about a specific Datadog incident.
   • Inputs:
     • incident_id (string): Incident ID to fetch details for.
   • Returns: Detailed incident information (title, status, timestamps, etc.).

3. get_monitors

   • Fetch the status of Datadog monitors.
   • Inputs:
     • groupStates (optional array): States to filter (e.g., alert, warn, no data, ok).
     • name (optional string): Filter by name.
     • tags (optional array): Filter by tags.
   • Returns: Monitors data and a summary of their statuses.

4. get_logs

   • Search and retrieve logs from Datadog.
   • Inputs:
     • query (string): Datadog logs query string.
     • from (number): Start time in epoch seconds.
     • to (number): End time in epoch seconds.
     • limit (optional number): Maximum number of logs to return (defaults to 100).
   • Returns: Array of matching logs.

5. list_dashboards

   • Get a list of dashboards from Datadog.
   • Inputs:
     • name (optional string): Filter dashboards by name.
     • tags (optional array): Filter dashboards by tags.
   • Returns: Array of dashboards with URL references.

6. get_dashboard

   • Retrieve a specific dashboard from Datadog.
   • Inputs: