中文版說明 (китайская подстраница)

Профессиональный фреймворк для обратного тестирования на основе конфигурации для алгоритмической торговли, построенный на базе Backtrader. Бесшовно тестируйте, оптимизируйте и интегрируйте торговые стратегии с Large Language Models (LLM) на рынках акций, криптовалюты и форекс.

Ключевые особенности

• Рабочие процессы, управляемые конфигурацией: Определяйте и управляйте бэктестами с использованием YAML-файлов с контролем версий для воспроизводимых результатов.
• Бесшовная интеграция с LLM: встроенный сервер MCP (Model Context Protocol) позволяет AI-ассистентам, таким как Claude, проводить обратные тесты, получать данные и анализировать стратегии.
• Многорыночная поддержка: Тестирование стратегий на акциях США, Тайваня, криптовалютах и форексе.
• Обширная библиотека стратегий: включает более 20 встроенных стратегий — от классических индикаторов до продвинутых адаптивных моделей.
• Мощный CLI: Богатый интерфейс командной строки для выполнения обратных тестов, получения рыночных данных и стратегий составления списков.
• Дружелюбно к разработчикам: Легко создавать и тестировать пользовательские стратегии с помощью простых помощников и чёткой структуры.

Быстрый старт

1. Установка

Вариант A: Установка с PyPI (рекомендуется для использования CLI)

Используйте это, если хотите:

AI-Trader

中文版說明 (Chinese Subpage)

A professional, config-driven backtesting framework for algorithmic trading, built on Backtrader. Seamlessly test, optimize, and integrate trading strategies with Large Language Models (LLMs) across stocks, crypto, and forex markets.

Key Features

• Config-Driven Workflows: Define and manage backtests with version-controllable YAML files for reproducible results.
• Seamless LLM Integration: Built-in MCP (Model Context Protocol) server allows AI assistants like Claude to run backtests, fetch data, and analyze strategies.
• Multi-Market Support: Test strategies on US stocks, Taiwan stocks, cryptocurrencies, and forex.
• Extensive Strategy Library: Comes with over 20 built-in strategies, from classic indicators to advanced adaptive models.
• Powerful CLI: A rich command-line interface to run backtests, fetch market data, and list strategies.
• Developer Friendly: Easily create and test custom strategies with simple helpers and a clear structure.

Quick Start

1. Installation

Option A: Install from PyPI (Recommended for using the CLI)

pip install ai-trader

Use this if you want to:

• Use the CLI commands: ai-trader run, ai-trader fetch, ai-trader quick
• Run backtests on your own data files
• Use as a library in your Python projects

Option B: Install from Source (Recommended for examples and config templates)

git clone https://github.com/whchien/ai-trader.git
cd ai-trader

# Install dependencies (choose one method)
uv sync        # Recommended (fastest, modern tool)
# poetry install   # Or use Poetry
# pip install -e .  # Or traditional pip with editable install

Use this if you want to:

• Run the config-based examples in config/backtest/
• Use the example data files in data/
• Run the example scripts in scripts/examples/
• Contribute or customize strategies

2. Run a Backtest via CLI

If you cloned from source, run a predefined backtest using a configuration file:

# Run a backtest from a config file (requires source installation)
ai-trader run config/backtest/classic/sma_example.yaml

Or, run a quick backtest on any data file (works with both pip and source installation):

# Quick backtest on your own data file
ai-trader quick CrossSMAStrategy your_data.csv --cash 100000

3. Fetch Market Data

Download historical data for any supported market:

# US Stock (default: saves to CSV)
ai-trader fetch TSM --market us_stock --start-date 2020-01-01

# Taiwan Stock (台灣股票)
ai-trader fetch 2330 --market tw_stock --start-date 2020-01-01

# Cryptocurrency
ai-trader fetch BTC-USD --market crypto --start-date 2020-01-01

# With SQLite persistent caching (NEW!)