WO

webworn/openfoam-mcp-server

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

125 stars 24 forks Качество 47 Тренд 16NOASSERTION

webworn/openfoam-mcp-server — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/webworn/openfoam-mcp-server.

Обзор

webworn/openfoam-mcp-server — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/webworn/openfoam-mcp-server.

Обзор (машинный перевод)

🚀 Интеллектуальная система образования и решения проблем в области CFD — сервер OpenFOAM Model Context Protocol с образовательными возможностями на базе искусственного интеллекта, включая сократическое задание вопросов, контекстную инженерию и систематическое устранение ошибок.

📊 Текущее состояние

Компонент Статус Подробности
MCP Server ✅ Работает JSON-RPC 2.0, 12 зарегистрированных инструментов, интеграция с Claude Code
Интеграция с OpenFOAM ⚠️ Частичная Базовая связность, требуется миграция решателя для OF12
Образовательный ИИ ✅ Работаю Контекстный движок, сократические вопросы, адаптивное обучение
Инструменты Mesh и геометрии ✅ Завершено Оценка качества Mesh, STL-анализ с быстрым руководством HexMesh
Аналитический набор RDE ✅ Завершено 2D/3D анализ волн, генерация геометрии, расчёт производительности
Анализ потока в трубах ✅ Завершено Полная реализация с генерацией и валидацией mesh
Продвинутая физика ⚠️ В разработке Существуют теплопередачи, многофазные фреймворки, требуется реализация

Общее состояние системы: 75% функциональность - Основные образовательные, качественные и возможности анализа RDE работают.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

OpenFOAM MCP Server

🚀 Intelligent CFD education and problem-solving system - OpenFOAM Model Context Protocol server with AI-powered educational capabilities including Socratic questioning, context engineering, and systematic error resolution.

📊 Current Status

Component Status Details
MCP Server ✅ Working JSON-RPC 2.0, 12 registered tools, Claude Code integration
OpenFOAM Integration ⚠️ Partial Basic connectivity, solver migration needed for OF12
Educational AI ✅ Working Context engine, Socratic questioning, adaptive learning
Mesh & Geometry Tools ✅ Complete Mesh quality assessment, STL analysis with snappyHexMesh guidance
RDE Analysis Suite ✅ Complete 2D/3D wave analysis, geometry generation, performance calculation
Pipe Flow Analysis ✅ Complete Full implementation with mesh generation and validation
Advanced Physics ⚠️ In Development Heat transfer, multiphase frameworks exist, need implementation

Overall System Status: 75% Functional - Core educational, mesh quality, and RDE analysis capabilities working.

🎯 Why This MCP? The CFD-AI Educational Revolution

The Problem: CFD Expertise Barrier

  • Complex Setup: OpenFOAM requires deep expertise in mesh generation, boundary conditions, and solver selection
  • Physics Knowledge: CFD analysis demands understanding of fluid dynamics, heat transfer, and numerical methods
  • Time-Intensive: Manual setup and analysis can take hours to days for complex cases
  • Error-Prone: Incorrect boundary conditions or solver settings lead to non-physical results
  • Learning Curve: Traditional CFD tools lack educational guidance and progressive learning support

The Solution: Intelligent CFD Education System

This revolutionary MCP transforms CFD learning and problem-solving through:

  • Context Engineering: Advanced user modeling that tracks CFD concept understanding and adapts complexity
  • Socratic Questioning: Strategic questioning engine with 4 proven patterns (Clarify, Explore, Confirm, Apply)
  • Intelligent Parameter Extraction: Natural language to CFD parameter translation with confidence scoring
  • Advanced Error Resolution: 5 Whys methodology with research-backed solutions and academic references
  • CFD Knowledge Graph: Concept relationship mapping for guided learning paths
  • Dual-Terminal Architecture: Seamless OpenFOAM execution with intelligent conversation flow

Market Impact

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →