WM

w0h1v/mcp-maigret

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

268 stars 38 forks Качество 85 Тренд 38MIT

w0h1v/mcp-maigret — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/w0h1v/mcp-maigret..

Обзор

w0h1v/mcp-maigret — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/w0h1v/mcp-maigret..

Обзор (машинный перевод)

Быстрый старт · Инструменты · Форматы · Безопасность · Устранение неполадок · Документы

mcp-maigret — это сервер MCP, который позволяет агентам искусственного интеллекта запускать maigret — инструмент OSINT, проверяющий имя пользователя на тысячах сайтов. Попросите агента найти, где зарегистрирован дескриптор, или проанализировать URL профиля и получить сохранённый отчёт. Maigret работает в Docker, поэтому устанавливать нечего, кроме Docker и Node.

[! ВНИМАНИЕ] Используйте это для легитимных, авторизованных исследований OSINT по общедоступной информации. Соблюдайте закон и условия использования каждого сайта, а также уважайте конфиденциальность людей. Некоторые сайты ограничивают тарифы или блокируют автоматические запросы.

Основные моменты

  • Поиск по имени пользователя на сотнях и тысячах сайтов, фильтруемый по тегам (photo, dating, us, …).
  • Анализ URL. Введите URL профиля, maigret извлекает всё, что может, и ищет связанные имена пользователей.
  • Шесть форматов отчётов (txt, html, csv, json, [xmind, [pdf), которые сохраняются в выбранной вами директории. Посмотрите, какие из них работают сегодня.
  • Усиленные входы. Строгая валидация и execFile с аргументными массивами. Ни одна оболочка никогда не участвует. См. Безопасность.
  • **На базе Docker.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Quickstart · Tools · Formats · Security · Troubleshooting · Docs

mcp-maigret is an MCP server that lets AI agents run maigret, the OSINT tool that checks a username across thousands of sites. Ask your agent to find where a handle is registered, or to analyze a profile URL, and get a saved report back. Maigret runs in Docker, so there is nothing to install besides Docker and Node.

[!WARNING] Use this for legitimate, authorized OSINT research on publicly available information. Follow the law and each site’s terms of service, and respect people’s privacy. Some sites rate-limit or block automated lookups.

Highlights

  • Username search across hundreds to thousands of sites, filterable by tag (photo, dating, us, …).
  • URL analysis. Hand it a profile URL and maigret extracts what it can and looks for linked usernames.
  • Six report formats (txt, html, csv, json, xmind, pdf), saved to a directory you choose. See which ones work today.
  • Hardened inputs. Strict validation and execFile with argument arrays. No shell is ever involved. See Security.
  • Docker-based. The maigret image is pulled on first use, so every machine runs the same maigret.

How it works

flowchart LR
    A["AI agent(Claude Desktop, Claude Code, any MCP client)"] -->|"MCP over stdio"| S["mcp-maigret"]
    S -->|"validate input,execFile docker run"| D["soxoj/maigret(Docker)"]
    D -->|"checks sites"| W(("Publicwebsites"))
    D -->|"writes report"| R[("MAIGRET_REPORTS_DIR")]
    S -->|"report path + scan output"| A

Quickstart

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y mcp-maigret
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "maigret": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-maigret"], "env": { "MAIGRET_REPORTS_DIR": "/absolute/path/to/maigret-reports" } } } }