MMCPMarkets
VA

voitta-ai/voitta-rag

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

30 stars 2 forks Качество 80 Тренд 25AGPL-3.0
Repository Install

База знаний RAG для документов и кода, доступная для поиска Клодом Кодом и другими агентами по MCP

Обзор

Самостоятельно размещенная база знаний, которая индексирует ваши документы и репозитории кода, делая их доступными для поиска через семантический (RAG) поиск. Подключите его к помощникам по кодированию ИИ, таким как Claude Code, через MCP или используйте встроенный веб-интерфейс для просмотра и поиска по всему проиндексированному контенту. Полезно для команд и частных лиц, которые хотят: - индексировать репозитории Git, папки Google Drive, доски Jira и офисные документы в одном месте - - подвергать свои проиндексированные знания Claude Code или другим MCP-совместимым инструментам - - работает на вашей инфраструктуре с Qdrant для векторного хранения, никакие данные не покидают вашу сеть - Файловый браузер с обновлениями в режиме реального времени - Создание папок и загрузка файлов - Разъемы источников данных: Файловая система (локальное картирование пути), Git, Google Drive, SharePoint, Azure DevOps, Jira, Confluence, Box - Поддержка Jira/Confluence как для развертываний Cloud, так и для сервера/центра данных - Управление областью поиска для каждого пользователя в папке - Автоматическая индексация документов (DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, GDOC, GSHEET, GSLIDES) - см. ...

Обзор (машинный перевод)

Самостоятельно размещенная база знаний, которая индексирует ваши документы и репозитории кода, делая их доступными для поиска через семантический (RAG) поиск. Подключите его к помощникам по кодированию ИИ, таким как Claude Code, через MCP или используйте встроенный веб-интерфейс для просмотра и поиска по всему проиндексированному контенту.

Полезно для команд и людей, которые хотят: Поиск по кодовым базам и документам — индексные репо Git, папки Google Drive, доски Jira и офисные документы в одном месте Дайте ИИ-помощникам контекст — обнародуйте свои проиндексированные знания с помощью кода Клода или других MCP-совместимых инструментов ** Держите все локально** — работает на вашей инфраструктуре с Qdrant для векторного хранения данных

Таблица содержимого

  • Особенности Область поиска
  • Предварительные условия Python
  • Зависимости Примечание Быстрый старт Вариант А: Докер (рекомендуется)
  • Монтаж локальных каталогов (Mapped Paths) Вариант В: Местное развитие
  • Конфигурация
  • Аутентификация MCP Server (для интеграции кода Claude) Claude Code Plugin (автоматизированная настройка)
  • Настройка кода Claude Доступные инструменты MCP Импорт истории сессий Claude Code
  • Концепции
  • Проекты
  • Переключатели Toggle
  • Анамнез
  • Насыпной репозиторий импорт

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

voitta-rag

A self-hosted knowledge base that indexes your documents and code repositories, making them searchable through semantic (RAG) search. Connect it to AI coding assistants like Claude Code via MCP, or use the built-in web UI to browse and search across all your indexed content.

Useful for teams and individuals who want to:

  • Search across codebases and docs — index Git repos, Google Drive folders, Jira boards, and office documents in one place
  • Give AI assistants context — expose your indexed knowledge to Claude Code or other MCP-compatible tools
  • Keep everything local — runs on your infrastructure with Qdrant for vector storage, no data leaves your network

Table of Contents

Features

  • File browser with real-time updates
  • Folder creation and file upload
  • Data source connectors: Filesystem (local path mapping), Git, Google Drive, SharePoint, Azure DevOps, Jira, Confluence, Box
  • Jira/Confluence support for both Cloud and Server/Data Center deployments
  • Per-user search scope control per folder
  • Automatic document indexing (DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, GDOC, GSHEET, GSLIDES) — see Google Drive indexing for how Google Workspace files become searchable
  • Vector search with Qdrant (hybrid semantic + keyword, with time range filtering)
  • MCP server for Claude Code integration
Открыть полный README на GitHub

Установка

docker run -d --name qdrant \
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "voitta-rag": { "type": "http", "url": "http://localhost:58000/mcp/mcp" } } }