MCP-сервер генерирует статьи из 50 000 твитов и 400 визуальных произведений искусства. Одна команда. Три концепции статьи. Выбери номер.

Почему

ИИ пишет статьи о наших идеях, независимо от того, участвуем мы или нет. Таким образом, мы создали исходный материал — 50 000 твитов, 400 визуальных эффектов и точный профиль записи — в инструмент, который любой может подключить к своему агенту ИИ.

##Установка

###Клауд Код

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Добавьте конфигурацию MCP:

Как это работает

1.Призывайте [[Т0]] без аргументов 2.Выберите из 3 концепций статьи 3. Статья сохраняется до ~/vvriter/ и открывается в вашем браузере

Инструмент загружает рандомизированную выборку твитов и визуальных эффектов. ИИ находит кластеры идей. Каждый звонок перетасовывается — вы никогда не получаете одни и те же предложения дважды.

Как это было построено

Полный технический сбой: как создать MCP-сервер для генерации контента на базе ИИ

Связанный

jackbutcher.md - профиль письма, который поддерживает голос Как создавался профиль письма

Визуализация ценностей

Искусство, курсы и инструменты — Джек Батчер 5 курсов, 168 уроков, 55 000+ студентов, 607 пятизвездочных обзоров.

Курсы — кредитное плечо, создание стоимости, строительство самостоятельно Рабочие процессы — как вещи строятся с помощью ИИ

vvriter

MCP server that generates articles from 50,000 tweets and 400 visual artworks. One command. Three article concepts. Pick a number.

Why

AI is writing articles about our ideas whether we participate or not. So we built the source material — 50,000 tweets, 400 visuals, and an exact writing profile — into a tool anyone can plug into their AI agent.

Install

npx vvriter

Claude Code

claude mcp add vvriter -- npx vvriter

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Add to your MCP config:

{
  "mcpServers": {
    "vvriter": {
      "command": "npx",
      "args": ["vvriter"]
    }
  }
}

How it works

1. Call vvriter with no arguments
2. Pick from 3 article concepts
3. Article saves to ~/vvriter/ and opens in your browser

The tool loads a randomized sample of tweets and visuals. The AI finds idea clusters. Every call shuffles — you never get the same suggestions twice.

How it was built

Full technical breakdown: How to Build an MCP Server for AI-Powered Content Generation

Related

• jackbutcher.md — the writing profile that powers the voice
• How the writing profile was made

About Visualize Value

Art, courses, and tools by Jack Butcher. 5 courses, 168 lessons, 55,000+ students, 607 five-star reviews.

• Courses — leverage, value creation, building independently
• Workflows — how things get built with AI
• Art — Checks ($250M+), Opepen, Self Checkout
• Visuals — 600+ visual artworks
• The $99 MBA — all 5 courses for $99/year

License

MIT