VD

video-db/agent-toolkit

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

49 stars 11 forks Качество 46 Тренд 13

Инструментарий с открытым исходным кодом, который автоматически синхронизирует версии SDK, документы и примеры, созданный для бесшовной интеграции с LLM и агентами AI (совместимыми с MCP).

Обзор

[Последний номер] [токен-длина-урл]! [тег GitHub (последний SemVer)] [тег-урл]! [звёзды-урл]! [выпуски-урл] [выпуски-урл] Инструментарий AI Agent для VideoDB llms.txt llms-full.txt MCP Инструментарий VideoDB Agent Toolkit предоставляет контекст VideoDB для LLM и агентов. Он позволяет интегрировать IDE, управляемые ИИ, такие как Cursor, чат-агенты, такие как Claude Code и т. Д. Этот инструментарий автоматизирует генерацию контекста, обслуживание и обнаруживаемость. Он автоматически синхронизирует версии SDK, документы и примеры и распространяется через MCP и llms. txt Инструментарий предлагает контекстные файлы, предназначенные для использования с LLM, структурированные вокруг ключевых компонентов: llms-full.txt — комплексный контекст для глубокой интеграции. llms.txt — Легкие метаданные для быстрого обнаружения. MCP (Model Context Protocol) — стандартизированный протокол. Эти компоненты используют автоматизированные рабочие процессы, чтобы ваши приложения ИИ всегда работали с точным, современным контекстом.

Обзор (машинный перевод)

ВидеоDB Agent Toolkit

Инструментарий AI Agent для VideoDB

llms.txt >> llms-full.txt MCP

ВидеоDB Agent Toolkit

Инструментарий VideoDB Agent Toolkit предоставляет контекст VideoDB для LLM и агентов. Он позволяет интегрировать IDE, управляемые ИИ, такие как Cursor, чат-агенты, такие как Claude Code и т. Д. Этот инструментарий автоматизирует генерацию контекста, обслуживание и обнаруживаемость. Он автоматически синхронизирует версии SDK, документы и примеры и распространяется через MCP и T0.

###Быстрый обзор

Инструментарий предлагает контекстные файлы, предназначенные для использования с LLM, структурированные вокруг ключевых компонентов:

[[Т1]] — Всесторонний контекст для глубокой интеграции.

llms.txt — Легкие метаданные для быстрого обнаружения.

[[Т3]] — стандартизированный протокол.

Эти компоненты используют автоматизированные рабочие процессы, чтобы ваши приложения ИИ всегда работали с точным, современным контекстом.

s Компоненты набора инструментов

###1.llms-full.txt (видео)

llms-full.txt консолидирует все, что нужно вашему агенту LLM, включая:

  • Всесторонний обзор VideoDB.

Полные инструкции по использованию SDK и документация.

Подробные примеры интеграции и лучшие практики.

Примеры реального мира: **

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

[![Latest Number][token-length-shield]][token-length-url] [![GitHub tag (latest SemVer)][tag-shield]][ tag-url] [![Stars][stars-shield]][stars-url] [![Issues][issues-shield]][issues-url]

VideoDB Agent Toolkit

AI Agent toolkit for VideoDB

llms.txt >> 
llms-full.txt  
MCP

VideoDB Agent Toolkit

The VideoDB Agent Toolkit exposes VideoDB context to LLMs and agents. It enables integration to AI-driven IDEs like Cursor, chat agents like Claude Code etc. This toolkit automates context generation, maintenance, and discoverability. It auto-syncs SDK versions, docs, and examples and is distributed through MCP and llms.txt

🚀 Quick Overview

The toolkit offers context files designed for use with LLMs, structured around key components:

llms-full.txt — Comprehensive context for deep integration.

llms.txt — Lightweight metadata for quick discovery.

MCP (Model Context Protocol) — A standardized protocol.

These components leverage automated workflows to ensure your AI applications always operate with accurate, up-to-date context.

📦 Toolkit Components

1. llms-full.txt (View »)


llms-full.txt consolidates everything your LLM agent needs, including:

  • Comprehensive VideoDB overview.

  • Complete SDK usage instructions and documentation.

  • Detailed integration examples and best practices.

Real-world Examples:

2. llms.txt (View »)


A streamlined file following the Answer.AI llms.txt proposal. Ideal for quick metadata exposure and LLM discovery.

ℹ️ Recommendation: Use llms.txt for lightweight discovery and metadata integration. Use llms-full.txt for complete functionality.

3. MCP (Model Context Protocol)

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx videodb-director-mcp --api-key=VIDEODB_API_KEY
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →