Позвольте ИИ управлять вашей локальной средой разработки, пока вы сосредоточены на создании удивительных вещей!

###Что это такое?

Менеджер локальной среды разработки, который позволяет LLM настраивать и управлять средами разработки для вас. Создан для помощников ИИ для автоматической настройки среды, управления зависимостью и тестирования.

Быстрый старт

1.Установите Claude Desktop из руководства MCP для быстрого запуска 2. Добавьте следующее в конфигурацию Claude Desktop:

3 Пойнт Клод в любом репозитории GitHub и попросите его создать среду разработки!

4.Проведи тесты и сообщи об этом!

5.Обсудите, поткнитесь или почистите, если закончите!

Основные характеристики

###Бегущие по тестам

• pytest с отчетностью о покрытии Vitest с покрытием V8
• Jest с подробными показателями покрытия
• Единый тест с поддержкой покрытия

###Подробная поддержка Python с управлением пакетами UV Node.js с NPM Bun Runtime и менеджер пакетов

###Управление окружающей средой ️ Автоматическое обнаружение времени выполнения

• Выбор менеджера пакетов Smart
• Sand Среды песочницы
• Автоматическая очистка Поддержка репозитория GitHub Поддержка местных проектов

Опыт разработчиков

🚀 MCP Local Dev

Let AI handle your local development environments while you focus on building amazing things!

✨ What’s This?

A local development environment manager that lets LLMs configure and manage dev environments for you. Built for AI assistants to handle environment setup, dependency management, and testing automatically.

🏃 Quick Start

1. Install Claude Desktop from the MCP quickstart guide
2. Add the following to your Claude Desktop config:

{
  "servers": {
     "local_dev": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/txbm/mcp-local-dev@main",
        "mcp-local-dev"
      ]
    }
  }
}

3. Point Claude at any GitHub repository and ask it to set up a dev environment!

4. Have it run the tests and report coverage!

5. Have a discussion, poke around or clean it up if you’re done!

🎯 Core Features

Test Runners

• 🧪 pytest with coverage reporting
• ⚡️ Vitest with V8 coverage
• 🃏 Jest with detailed coverage metrics
• 🔬 unittest with coverage support

Runtime Support

• 🐍 Python with UV package management
• 📦 Node.js with NPM
• ⚡️ Bun runtime and package manager

Environment Management

• 🏗️ Automatic runtime detection
• 📦 Smart package manager selection
• 🔒 Sandboxed environments
• 🧹 Automatic cleanup
• 🔄 GitHub repository support
• 📂 Local project support

Developer Experience

• 🎯 Zero configuration needed
• 📊 Structured JSON logging
• 🔍 Detailed test coverage metrics
• 🛡️ Isolated environments per project

💫 Under the Hood

• MCP Server Spec: Full compliance with comprehensive test coverage
• Path Isolation: Each environment is neatly contained
• System Integration: Uses your installed runtimes (Python, Node.js, Bun)
• Package Management: Automatically selects fastest available package manager for each runtime
• Network Access: Full connectivity for package management
• Process Handling: Native system processes for maximum speed

🌟 Behind the Scenes

Development involved rigorous testing across multiple models:

• 🏆 Claude 3.5 Sonnet: Crushed it
• 💪 DeepSeek V3: Strong performer
• 👎 O1: Not great, Bob

🚀 Key Takeaways

This project demonstrates the incredible potential of AI-assisted development:

• 🏃‍♂️ Lightning fast prototyping