TB

tuncer-byte/memory-bank-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

101 stars 20 forks Качество 57 Тренд 15

tuncer-byte/memory-bank-mcp — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/tuncer-byte/memory-bank-mcp.

Обзор

tuncer-byte/memory-bank-mcp — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/tuncer-byte/memory-bank-mcp.

Обзор (машинный перевод)

Memory Bank MCP

Структурированное управление знаниями проектов для LLM с помощью протокола Model Context Protocol (MCP)


Примечание: Это не традиционное Node.js приложение. Memory Bank MCP — это сервер MCP — компонент экосистемы протокола Model Context Protocol. Он предоставляет знания о проектах агентам и инструментам на базе LLM с использованием стандартизированного протокола, обеспечивая бесшовную интеграцию с AI-клиентами (например, Claude Desktop, IDE или кастомные LLM-агенты).


Что такое протокол контекста модели (MCP)?

MCP — это открытый протокол, который стандартизирует, как приложения предоставляют контекст для LLM. Представьте MCP как USB-C порт для ИИ: он предоставляет универсальный способ подключения моделей ИИ к источникам данных и инструментам как локально, так и удалённо. MCP позволяет включать:

  • Интеграции типа plug-and-play между LLM, данными и инструментами
  • Переключение между поставщиками LLM с минимальным трением
  • Безопасная модульная архитектура для создания рабочих процессов на основе ИИ

Узнать больше: Введение в MCP

О Memory Bank MCP

Memory Bank MCP — это MCP-сервер, который помогает командам создавать, управлять и получать доступ к структурированной проектной документации.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Memory Bank MCP


Note: This is not a traditional Node.js application. Memory Bank MCP is an MCP server—a component in the Model Context Protocol ecosystem. It exposes project knowledge to LLM-powered agents and tools using a standardized protocol, enabling seamless integration with AI clients (e.g., Claude Desktop, IDEs, or custom LLM agents).


What is Model Context Protocol (MCP)?

MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI: it provides a universal way to connect AI models to data sources and tools, both locally and remotely. MCP enables:

  • Plug-and-play integrations between LLMs, data, and tools
  • Switching between LLM providers with minimal friction
  • Secure, modular architecture for building AI workflows

Learn more: MCP Introduction

About Memory Bank MCP

Memory Bank MCP is an MCP server that helps teams create, manage, and access structured project documentation. It generates and maintains interconnected Markdown documents capturing all aspects of project knowledge, from high-level goals to technical details and daily progress. It is designed to be accessed by MCP-compatible clients and LLM agents.

Features

  • AI-Generated Documentation: Uses Gemini API to generate and update project documentation
  • Structured Knowledge System: Maintains six core document types in a hierarchical structure
  • MCP Server: Implements the Model Context Protocol for integration with LLM agents and tools
  • Customizable Storage: Choose where your Memory Bank directory is created
  • Document Templates: Pre-defined templates for project brief, product context, system patterns, etc.
  • AI-Assisted Updates: Update documents manually or regenerate them with AI
  • Advanced Querying: Search across all documents with context-aware relevance ranking

Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/tuncer-byte/memory-bank-mcp.git
cd memory-bank-mcp

# Install dependencies
npm install

# (Optional) Create .env file with your Gemini API key
echo "GEMINI_API_KEY=your_api_key_here" > .env

Usage

Note: Memory Bank MCP is intended to be run as an MCP server, not as a standalone app. You typically launch it as part of an MCP workflow, and connect to it from an MCP-compatible client (such as Claude Desktop or your own LLM agent).

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →