tirth8205/code-review-graph
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Локальный график интеллекта кода для MCP и CLI. Создаёт постоянную карту вашей кодовой базы, чтобы инструменты ИИ читали только то, что важно, с бенчмаркированными сокращениями контекста в обзорах и больших репозиториях...
Обзор
Хватит сжигать жетоны. Начинай оценивать умнее. Использование · Команды · FAQ · Устранение неполадок · Действие на GitHub · Воспроизведение бенчмарков · Дорожная карта Инструменты ИИ могут перечитывать большую часть вашей базы кода при задачах обзора. Code-review-graph это исправляет. Он строит структурную карту вашего кода с помощью Tree-sitter, отслеживает изменения постепенно и даёт вашему AI-ассистенту точный контекст через MCP, чтобы он читал только то, что действительно важно. Одна команда настраивает всё. Установка определяет, какие у тебя есть AI-инструменты для кода, пишет правильную конфигурацию MCP для каждого, устанавливает платформенные хуки/навыки там, где они поддерживаются, и вставляет графовые инструкции в правила платформы. Он автоматически определяет, установили ли вы через uvx или pip/pipx, и генерирует правильную конфигурацию. Перезагрузите редактор/инструмент после установки. Требуется Python 3.10+. Для лучшего опыта устанавливайте UV (конфигурация MCP будет использовать uvx, если доступна, иначе напрямую использует команду code-review-graph).
Обзор (машинный перевод)
code-review-graph
Локальный граф знаний кода, который предоставляет инструментам программирования ИИ точный контекст обзора по сравнению с MCP.
Английский | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | हिन्दी
Использование · Команды · FAQ · Устранение неполадок · Действие на GitHub · Воспроизведение бенчмарков · Дорожная карта
Инструменты ИИ часто перечитывают большие части кодовой базы, чтобы проверить изменения. code-review-graph строит структурную карту кода с помощью Tree-sitter, обновляет её постепенно и предоставляет компактный контекст через MCP, поэтому ассистент читает только файлы, к которым касается изменений.
Быстрый старт
install определяет, какие у вас есть инструменты для программирования ИИ, пишет для каждого из них запись на сервере MCP, устанавливает хуки и навыки там, где платформа их поддерживает, и добавляет графовые инструкции в файл правил платформы. Запись MCP использует poetry run или uv run внутри среды проекта Poetry или uv, uvx code-review-graph serve, когда uvx находится на PATH, а в остальном — текущий интерпретатор Python. После этого перезапустите редактор или инструмент.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
code-review-graph
<a href=“https://trendshift.io/repositories/23329?utm_source=repository-badge&utm_medium=badge&utm_campaign=badge-repository-23329” target=“_blank” rel=“noopener noreferrer”>
A local code knowledge graph that gives AI coding tools precise review context over MCP.
English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | हिन्दी
Usage · Commands · FAQ · Troubleshooting · GitHub Action · Reproducing the benchmarks · Roadmap
AI coding tools often re-read large parts of a codebase to review a change. code-review-graph builds a structural map of the code with Tree-sitter, keeps it updated incrementally, and serves compact context over MCP, so the assistant reads only the files a change touches.
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"code-review-graph": {
"command": "code-review-graph",
"args": ["serve", "--tools", "query_graph_tool,semantic_search_nodes_tool,detect_changes_tool,get_review_context_tool"]
}
}
}